今日の日経平均株価
今日の日経平均株価は、前日比 153.58 円安の 39,416.10 円と 3 営業日続落で取引が始まりました。軟調に推移して 10:15 に 39,288.90 円の安値を付けた後は下げ渋り、39,469.72 円で前場の取引を終えました。
後場は 39,466.77 円で取引が始まりました。その後じわじわと上げて 13:00 過ぎには先週末の終値を越え、14:19 には 39.608.02 円の高値を付けました。しかし、その後値を消し、大引けは 39,459.62 円で取引を終えました。
デイトレ用自作アプリ
Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。しかし自動売買実現までの道のりは長いので、まずはセミオート操作でシミュレーション売買ができるようにしています。
以下は株価に関連する情報の流れを示しています。
楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード２ RSS を介して取引をする構成を取っています。
今日のデイトレは…
今日も全てオートでシミュレーションを実施しました。15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。
本日のリアルタイムデータ用 Parabolic SAR の AF パラメータは下記の通りです。
AF(init) = 0.00002 AF(step) = 0.00002 AF(max) = 0.002
今日の取引結果（シミュレーション）です。
| 注文番号 | 注文日時 | 銘柄コード | 売買 | 約定単価 | 約定数量 | 損益 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-07-14 09:01:06 | 7011 | 買建 | 3206.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 2 | 2025-07-14 09:01:06 | 7203 | 買建 | 2521.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 3 | 2025-07-14 09:01:06 | 8306 | 買建 | 1994.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 4 | 2025-07-14 09:01:42 | 8306 | 売埋 | 1987.5 | 100 | -650.0 | 返済 |
| 5 | 2025-07-14 09:01:46 | 8306 | 売建 | 1986.5 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 6 | 2025-07-14 09:02:08 | 7203 | 売埋 | 2515.0 | 100 | -600.0 | 返済 |
| 7 | 2025-07-14 09:02:22 | 7203 | 売建 | 2514.5 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 8 | 2025-07-14 09:05:29 | 7203 | 買埋 | 2524.0 | 100 | -950.0 | 返済 |
| 9 | 2025-07-14 09:05:39 | 7203 | 買建 | 2524.5 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 10 | 2025-07-14 09:24:06 | 7011 | 売埋 | 3268.0 | 100 | 6200.0 | 返済 |
| 11 | 2025-07-14 09:24:08 | 7011 | 売建 | 3261.0 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 12 | 2025-07-14 09:25:15 | 7203 | 売埋 | 2513.5 | 100 | -1100.0 | 返済 |
| 13 | 2025-07-14 09:25:33 | 7203 | 売建 | 2513.0 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 14 | 2025-07-14 10:47:22 | 7011 | 買埋 | 3263.0 | 100 | -200.0 | 返済 |
| 15 | 2025-07-14 10:47:28 | 7011 | 買建 | 3264.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 16 | 2025-07-14 10:47:54 | 8306 | 買埋 | 1983.5 | 100 | 300.0 | 返済 |
| 17 | 2025-07-14 10:48:18 | 8306 | 買建 | 1984.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 18 | 2025-07-14 10:49:39 | 7203 | 買埋 | 2526.5 | 100 | -1350.0 | 返済 |
| 19 | 2025-07-14 10:49:41 | 7203 | 買建 | 2527.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 20 | 2025-07-14 13:02:03 | 7011 | 売埋 | 3318.0 | 100 | 5400.0 | 返済 |
| 21 | 2025-07-14 13:02:52 | 7011 | 売建 | 3316.0 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 22 | 2025-07-14 13:38:39 | 7011 | 買埋 | 3338.0 | 100 | -2200.0 | 返済 |
| 23 | 2025-07-14 13:38:45 | 7011 | 買建 | 3340.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 24 | 2025-07-14 13:53:06 | 8306 | 売埋 | 1999.0 | 100 | 1500.0 | 返済 |
| 25 | 2025-07-14 13:57:22 | 8306 | 売建 | 1998.5 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 26 | 2025-07-14 14:00:15 | 7203 | 売埋 | 2536.0 | 100 | 900.0 | 返済 |
| 27 | 2025-07-14 14:00:17 | 7203 | 売建 | 2535.5 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 28 | 2025-07-14 14:08:25 | 7203 | 買埋 | 2540.5 | 100 | -500.0 | 返済 |
| 29 | 2025-07-14 14:08:47 | 7203 | 買建 | 2541.5 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 30 | 2025-07-14 14:09:12 | 8306 | 買埋 | 2001.5 | 100 | -300.0 | 返済 |
| 31 | 2025-07-14 14:18:33 | 8306 | 買建 | 2002.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 32 | 2025-07-14 14:25:14 | 7011 | 売埋 | 3322.0 | 100 | -1800.0 | 返済 |
| 33 | 2025-07-14 14:25:50 | 7011 | 売建 | 3321.0 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 34 | 2025-07-14 14:50:06 | 8306 | 売埋 | 1998.5 | 100 | -350.0 | 返済 |
| 35 | 2025-07-14 14:50:16 | 7203 | 売埋 | 2537.0 | 100 | -450.0 | 返済 |
| 36 | 2025-07-14 14:50:16 | 8306 | 売建 | 1998.0 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 37 | 2025-07-14 14:51:50 | 7203 | 売建 | 2536.5 | 100 | 売建（トレンド追従） | |
| 38 | 2025-07-14 15:24:02 | 7011 | 買埋 | 3322.0 | 100 | -100.0 | 返済 |
| 39 | 2025-07-14 15:24:16 | 7011 | 買建 | 3323.0 | 100 | 買建（トレンド追従） | |
| 40 | 2025-07-14 15:24:50 | 7011 | 売埋 | 3326.0 | 100 | 300.0 | 返済 |
| 41 | 2025-07-14 15:24:50 | 7203 | 買埋 | 2535.0 | 100 | 150.0 | 返済 |
| 42 | 2025-07-14 15:24:50 | 8306 | 買埋 | 1996.0 | 100 | 200.0 | 返済 |
| 合計損益 | 4400.0 | ||||||
このところ、スイングトレードの方の（自分が欲しい情報を取得するための）システム作りで手一杯になってしまっており、デイトレのシミュレーションの方は結果をまとめるだけになってしまいました。スイングトレードの方の対応が落ち着いてくれば、デイトレシステムの改良にも手を付けます。
課 題
現在、課題と考えていることを下記にまとめました［随時更新〗。
- マーケットスピード２ RSS による売買
- Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
- サンプル・スタディ
- Parabolic SAR との相性が良い銘柄選び
- 20 銘柄程度のリアルタイムデータを収集して売買シミュレーション評価 ✓
- Parabolic SAR のアルゴリズム改良
- 寄り付き後の最初のトレンドで攻めたトレンドフォローをする。✓
- データのスムージング処理をして Parabolic SAR を適用する。
- 損切ロジックの検討
- トレンドフォローに対して動的因子の追加を検討したい。
スイング・トレード
引け後のデータを集計してピックアップした銘柄です。Trend が -1 から 1 に変わった銘柄で、株価の価格帯［終値 100 - 1,000 円］と出来高［100,000 以上］でフィルターしています。
| Code | Date | Close | Volume | Trend |
|---|---|---|---|---|
| 1514 | 2025-07-14 | 605.0 | 120500 | 1 |
| 3083 | 2025-07-14 | 812.0 | 456300 | 1 |
| 3236 | 2025-07-14 | 210.0 | 545800 | 1 |
| 3647 | 2025-07-14 | 147.0 | 327400 | 1 |
| 3840 | 2025-07-14 | 116.0 | 926000 | 1 |
| 3853 | 2025-07-14 | 636.0 | 268100 | 1 |
| 3985 | 2025-07-14 | 281.0 | 1606400 | 1 |
| 3987 | 2025-07-14 | 565.0 | 1031100 | 1 |
| 4176 | 2025-07-14 | 410.0 | 7576800 | 1 |
| 6440 | 2025-07-14 | 413.0 | 316900 | 1 |
| 6625 | 2025-07-14 | 312.0 | 457000 | 1 |
| 6779 | 2025-07-14 | 743.0 | 106100 | 1 |
| 7370 | 2025-07-14 | 835.0 | 151700 | 1 |
| 7762 | 2025-07-14 | 859.0 | 1033400 | 1 |
| 8572 | 2025-07-14 | 427.3 | 1213200 | 1 |
| 9610 | 2025-07-14 | 132.0 | 2330000 | 1 |
| 9812 | 2025-07-14 | 342.0 | 304300 | 1 |
日付の情報は取得した 4 本足データの最新の日付データを表示しています。比較的最近、上場廃止になった銘柄がピックアップされてしまった場合、チェックできるように念のため入れています。
参考サイト
- マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
- マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
- PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
- PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
- Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
- Book - xlwings Documentation
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