2025-07-14

デイトレは準備中 (2025-07-14)

今日の日経平均株価

今日の日経平均株価は、前日比 153.58 円安の 39,416.10 円と 3 営業日続落で取引が始まりました。軟調に推移して 10:15 に 39,288.90 円の安値を付けた後は下げ渋り、39,469.72 円で前場の取引を終えました。

後場は 39,466.77 円で取引が始まりました。その後じわじわと上げて 13:00 過ぎには先週末の終値を越え、14:19 には 39.608.02 円の高値を付けました。しかし、その後値を消し、大引けは 39,459.62 円で取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。しかし自動売買実現までの道のりは長いので、まずはセミオート操作でシミュレーション売買ができるようにしています。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ(Windows 11)

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード2 RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

今日も全てオートでシミュレーションを実施しました。15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。

ターゲット銘柄の今日の株価トレンド

本日のリアルタイムデータ用 Parabolic SAR の AF パラメータは下記の通りです。

AF(init) = 0.00002
AF(step) = 0.00002
AF(max)  = 0.002

今日の取引結果(シミュレーション)です。

注文番号 注文日時 銘柄コード 売買 約定単価 約定数量 損益 備考
1 2025-07-14 09:01:06 7011 買建 3206.0 100 買建(トレンド追従)
2 2025-07-14 09:01:06 7203 買建 2521.0 100 買建(トレンド追従)
3 2025-07-14 09:01:06 8306 買建 1994.0 100 買建(トレンド追従)
4 2025-07-14 09:01:42 8306 売埋 1987.5 100 -650.0 返済
5 2025-07-14 09:01:46 8306 売建 1986.5 100 売建(トレンド追従)
6 2025-07-14 09:02:08 7203 売埋 2515.0 100 -600.0 返済
7 2025-07-14 09:02:22 7203 売建 2514.5 100 売建(トレンド追従)
8 2025-07-14 09:05:29 7203 買埋 2524.0 100 -950.0 返済
9 2025-07-14 09:05:39 7203 買建 2524.5 100 買建(トレンド追従)
10 2025-07-14 09:24:06 7011 売埋 3268.0 100 6200.0 返済
11 2025-07-14 09:24:08 7011 売建 3261.0 100 売建(トレンド追従)
12 2025-07-14 09:25:15 7203 売埋 2513.5 100 -1100.0 返済
13 2025-07-14 09:25:33 7203 売建 2513.0 100 売建(トレンド追従)
14 2025-07-14 10:47:22 7011 買埋 3263.0 100 -200.0 返済
15 2025-07-14 10:47:28 7011 買建 3264.0 100 買建(トレンド追従)
16 2025-07-14 10:47:54 8306 買埋 1983.5 100 300.0 返済
17 2025-07-14 10:48:18 8306 買建 1984.0 100 買建(トレンド追従)
18 2025-07-14 10:49:39 7203 買埋 2526.5 100 -1350.0 返済
19 2025-07-14 10:49:41 7203 買建 2527.0 100 買建(トレンド追従)
20 2025-07-14 13:02:03 7011 売埋 3318.0 100 5400.0 返済
21 2025-07-14 13:02:52 7011 売建 3316.0 100 売建(トレンド追従)
22 2025-07-14 13:38:39 7011 買埋 3338.0 100 -2200.0 返済
23 2025-07-14 13:38:45 7011 買建 3340.0 100 買建(トレンド追従)
24 2025-07-14 13:53:06 8306 売埋 1999.0 100 1500.0 返済
25 2025-07-14 13:57:22 8306 売建 1998.5 100 売建(トレンド追従)
26 2025-07-14 14:00:15 7203 売埋 2536.0 100 900.0 返済
27 2025-07-14 14:00:17 7203 売建 2535.5 100 売建(トレンド追従)
28 2025-07-14 14:08:25 7203 買埋 2540.5 100 -500.0 返済
29 2025-07-14 14:08:47 7203 買建 2541.5 100 買建(トレンド追従)
30 2025-07-14 14:09:12 8306 買埋 2001.5 100 -300.0 返済
31 2025-07-14 14:18:33 8306 買建 2002.0 100 買建(トレンド追従)
32 2025-07-14 14:25:14 7011 売埋 3322.0 100 -1800.0 返済
33 2025-07-14 14:25:50 7011 売建 3321.0 100 売建(トレンド追従)
34 2025-07-14 14:50:06 8306 売埋 1998.5 100 -350.0 返済
35 2025-07-14 14:50:16 7203 売埋 2537.0 100 -450.0 返済
36 2025-07-14 14:50:16 8306 売建 1998.0 100 売建(トレンド追従)
37 2025-07-14 14:51:50 7203 売建 2536.5 100 売建(トレンド追従)
38 2025-07-14 15:24:02 7011 買埋 3322.0 100 -100.0 返済
39 2025-07-14 15:24:16 7011 買建 3323.0 100 買建(トレンド追従)
40 2025-07-14 15:24:50 7011 売埋 3326.0 100 300.0 返済
41 2025-07-14 15:24:50 7203 買埋 2535.0 100 150.0 返済
42 2025-07-14 15:24:50 8306 買埋 1996.0 100 200.0 返済
合計損益 4400.0

このところ、スイングトレードの方の(自分が欲しい情報を取得するための)システム作りで手一杯になってしまっており、デイトレのシミュレーションの方は結果をまとめるだけになってしまいました。スイングトレードの方の対応が落ち着いてくれば、デイトレシステムの改良にも手を付けます。

課  題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。

  • マーケットスピード2 RSS による売買
    • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
    • サンプル・スタディ
  • Parabolic SAR との相性が良い銘柄選び
    • 20 銘柄程度のリアルタイムデータを収集して売買シミュレーション評価 ✓
  • Parabolic SAR のアルゴリズム改良
    • 寄り付き後の最初のトレンドで攻めたトレンドフォローをする。✓
    • データのスムージング処理をして Parabolic SAR を適用する。
    • 損切ロジックの検討
    • トレンドフォローに対して動的因子の追加を検討したい。

スイング・トレード

引け後のデータを集計してピックアップした銘柄です。Trend が -1 から 1 に変わった銘柄で、株価の価格帯[終値 100 - 1,000 円]と出来高[100,000 以上]でフィルターしています。

Parabolic SAR で陽転した銘柄 (2025-07-14)
Code Date Close Volume Trend
1514 2025-07-14 605.0 120500 1
3083 2025-07-14 812.0 456300 1
3236 2025-07-14 210.0 545800 1
3647 2025-07-14 147.0 327400 1
3840 2025-07-14 116.0 926000 1
3853 2025-07-14 636.0 268100 1
3985 2025-07-14 281.0 1606400 1
3987 2025-07-14 565.0 1031100 1
4176 2025-07-14 410.0 7576800 1
6440 2025-07-14 413.0 316900 1
6625 2025-07-14 312.0 457000 1
6779 2025-07-14 743.0 106100 1
7370 2025-07-14 835.0 151700 1
7762 2025-07-14 859.0 1033400 1
8572 2025-07-14 427.3 1213200 1
9610 2025-07-14 132.0 2330000 1
9812 2025-07-14 342.0 304300 1

日付の情報は取得した 4 本足データの最新の日付データを表示しています。比較的最近、上場廃止になった銘柄がピックアップされてしまった場合、チェックできるように念のため入れています。

参考サイト

  1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
  2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
  3. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
  4. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
  5. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
  6. Book - xlwings Documentation
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