今日の日経平均株価
今日の日経平均株価は、前日比 240.18 円高の 39,886.54 円と反発して取引が始まりました。9:08 に 39,957.80 円の高値を付けましたが、すぐに下げに転じて 9:27 に 39,553.79 円と前場の安値を付けました。その後、安値圏で推移して 39,593.84 円で前場の取引を終了しました。
後場は 39,622.14 円で取引が始まり、前日の終値近辺の狭い値幅で推移しましたが 15:00 にかけて値を下げて 15:04 に 39,497.70 円の安値を付けました。大引けは前日比 76.68 円安の 39,569.68 円と小幅続落して取引を終えました。
デイトレ用自作アプリ
Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。しかし自動売買実現までの道のりは長いので、まずはセミオート操作でシミュレーション売買ができるようにしています。
以下は株価に関連する情報の流れを示しています。
楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード2 RSS を介して取引をする構成を取っています。
今日のデイトレは…
今日も全てオートでシミュレーションを実施しました。15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。
本日のリアルタイムデータ用 Parabolic SAR の AF パラメータは下記の通りです。
AF(init) = 0.00002 AF(step) = 0.00002 AF(max) = 0.002
今日の取引結果(シミュレーション)です。
注文番号 | 注文日時 | 銘柄コード | 売買 | 約定単価 | 約定数量 | 損益 | 備考 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2025-07-11 09:01:04 | 7011 | 売建 | 3234.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
2 | 2025-07-11 09:01:10 | 8306 | 買建 | 1982.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
3 | 2025-07-11 09:01:34 | 7011 | 買埋 | 3241.0 | 100 | -700.0 | 返済 |
4 | 2025-07-11 09:01:40 | 7203 | 買建 | 2506.5 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
5 | 2025-07-11 09:01:47 | 7011 | 買建 | 3243.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
6 | 2025-07-11 09:02:41 | 8306 | 売埋 | 1983.5 | 100 | 150.0 | 返済 |
7 | 2025-07-11 09:03:20 | 8306 | 買建 | 1988.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
8 | 2025-07-11 09:05:27 | 7203 | 売埋 | 2504.0 | 100 | -250.0 | 返済 |
9 | 2025-07-11 09:06:39 | 7203 | 売建 | 2503.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
10 | 2025-07-11 09:18:40 | 7011 | 売埋 | 3234.0 | 100 | -900.0 | 返済 |
11 | 2025-07-11 09:18:44 | 7011 | 売建 | 3233.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
12 | 2025-07-11 09:24:03 | 8306 | 売埋 | 1985.0 | 100 | -300.0 | 返済 |
13 | 2025-07-11 09:24:05 | 8306 | 売建 | 1984.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
14 | 2025-07-11 09:45:54 | 8306 | 買埋 | 1994.0 | 100 | -950.0 | 返済 |
15 | 2025-07-11 09:46:10 | 8306 | 買建 | 1994.5 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
16 | 2025-07-11 09:53:04 | 7203 | 買埋 | 2487.5 | 100 | 1600.0 | 返済 |
17 | 2025-07-11 09:53:26 | 7203 | 買建 | 2488.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
18 | 2025-07-11 09:56:40 | 7011 | 買埋 | 3233.0 | 100 | 0.0 | 返済 |
19 | 2025-07-11 09:57:03 | 7011 | 買建 | 3234.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
20 | 2025-07-11 10:41:59 | 7203 | 売埋 | 2509.5 | 100 | 2150.0 | 返済 |
21 | 2025-07-11 10:47:58 | 7203 | 売建 | 2509.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
22 | 2025-07-11 10:53:45 | 8306 | 売埋 | 2022.0 | 100 | 2750.0 | 返済 |
23 | 2025-07-11 10:53:53 | 7011 | 売埋 | 3224.0 | 100 | -1000.0 | 返済 |
24 | 2025-07-11 10:53:55 | 7011 | 売建 | 3223.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
25 | 2025-07-11 10:54:07 | 8306 | 売建 | 2021.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
26 | 2025-07-11 11:02:52 | 7203 | 買埋 | 2516.0 | 100 | -700.0 | 返済 |
27 | 2025-07-11 11:06:09 | 7203 | 買建 | 2517.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
28 | 2025-07-11 11:13:28 | 8306 | 買埋 | 2024.5 | 100 | -300.0 | 返済 |
29 | 2025-07-11 11:14:39 | 8306 | 買建 | 2025.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
30 | 2025-07-11 12:32:46 | 7203 | 売埋 | 2509.0 | 100 | -800.0 | 返済 |
31 | 2025-07-11 12:32:58 | 7203 | 売建 | 2508.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
32 | 2025-07-11 12:48:02 | 8306 | 売埋 | 2018.5 | 100 | -650.0 | 返済 |
33 | 2025-07-11 12:57:23 | 8306 | 売建 | 2018.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
34 | 2025-07-11 13:33:49 | 8306 | 買埋 | 2023.5 | 100 | -550.0 | 返済 |
35 | 2025-07-11 13:33:59 | 8306 | 買建 | 2024.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
36 | 2025-07-11 13:50:55 | 7203 | 買埋 | 2508.0 | 100 | 50.0 | 返済 |
37 | 2025-07-11 13:52:54 | 7203 | 買建 | 2508.5 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
38 | 2025-07-11 14:09:05 | 7011 | 買埋 | 3180.0 | 100 | 4300.0 | 返済 |
39 | 2025-07-11 14:19:12 | 7011 | 買建 | 3181.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
40 | 2025-07-11 14:57:21 | 7011 | 売埋 | 3174.0 | 100 | -700.0 | 返済 |
41 | 2025-07-11 14:57:23 | 7203 | 売埋 | 2508.5 | 100 | 0.0 | 返済 |
42 | 2025-07-11 14:58:51 | 7203 | 売建 | 2508.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
43 | 2025-07-11 14:59:05 | 7011 | 売建 | 3173.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
44 | 2025-07-11 14:59:34 | 8306 | 売埋 | 2018.0 | 100 | -600.0 | 返済 |
45 | 2025-07-11 14:59:36 | 8306 | 売建 | 2017.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
46 | 2025-07-11 15:24:50 | 7011 | 買埋 | 3174.0 | 100 | -100.0 | 返済 |
47 | 2025-07-11 15:24:50 | 7203 | 買埋 | 2510.5 | 100 | -250.0 | 返済 |
48 | 2025-07-11 15:24:50 | 8306 | 買埋 | 2013.0 | 100 | 450.0 | 返済 |
合計損益 | 2700.0 |
少し収益が出ていますが、あまり嬉しくありません。なにかやり方を変えて改善したいです。
課 題
現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。
- マーケットスピード2 RSS による売買
- Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
- サンプル・スタディ
- Parabolic SAR との相性が良い銘柄選び
- 20 銘柄程度のリアルタイムデータを収集して売買シミュレーション評価 ✓
- Parabolic SAR のアルゴリズム改良
- 寄り付き後の最初のトレンドで攻めたトレンドフォローをする。✓
- データのスムージング処理をして Parabolic SAR を適用する。
- 損切ロジックの検討
- トレンドフォローに対して動的因子の追加を検討したい。
スイング・トレード
引け後のデータを集計してピックアップした銘柄です。Trend が -1 から 1 に変わった銘柄で、株価の価格帯[終値 100 - 1,000 円]と出来高[100,000 以上]でフィルターしています。
Code | Date | Close | Volume | Trend |
---|---|---|---|---|
166A | 2025-07-11 | 672.0 | 333000 | 1 |
186A | 2025-07-11 | 676.0 | 1282700 | 1 |
2120 | 2025-07-11 | 185.0 | 623100 | 1 |
2341 | 2025-07-11 | 163.0 | 4113000 | 1 |
2435 | 2025-07-11 | 265.0 | 3648100 | 1 |
2445 | 2025-07-11 | 328.0 | 113700 | 1 |
2931 | 2025-07-11 | 414.0 | 836200 | 1 |
3810 | 2025-07-11 | 344.0 | 719200 | 1 |
3907 | 2025-07-11 | 950.0 | 768500 | 1 |
3940 | 2025-07-11 | 144.0 | 367600 | 1 |
4565 | 2025-07-11 | 882.0 | 658300 | 1 |
4579 | 2025-07-11 | 543.0 | 107400 | 1 |
4582 | 2025-07-11 | 179.0 | 324000 | 1 |
4615 | 2025-07-11 | 137.0 | 430100 | 1 |
4880 | 2025-07-11 | 736.0 | 107000 | 1 |
5408 | 2025-07-11 | 638.0 | 272300 | 1 |
5590 | 2025-07-11 | 950.0 | 110500 | 1 |
6031 | 2025-07-11 | 388.0 | 302200 | 1 |
6069 | 2025-07-11 | 935.0 | 180200 | 1 |
6085 | 2025-07-11 | 308.0 | 103500 | 1 |
6197 | 2025-07-11 | 425.0 | 202700 | 1 |
6663 | 2025-07-11 | 270.0 | 1397700 | 1 |
6721 | 2025-07-11 | 107.0 | 931300 | 1 |
7186 | 2025-07-11 | 946.4 | 4043300 | 1 |
7212 | 2025-07-11 | 664.0 | 113200 | 1 |
7571 | 2025-07-11 | 100.0 | 730100 | 1 |
7776 | 2025-07-11 | 492.0 | 479100 | 1 |
7859 | 2025-07-11 | 229.0 | 150400 | 1 |
8614 | 2025-07-11 | 508.0 | 443300 | 1 |
8789 | 2025-07-11 | 110.0 | 1535800 | 1 |
8897 | 2025-07-11 | 380.0 | 1012300 | 1 |
9204 | 2025-07-11 | 492.0 | 148000 | 1 |
9424 | 2025-07-11 | 156.0 | 1260300 | 1 |
日付の情報は取得した 4 本足データの最新の日付データを表示しています。比較的最近、上場廃止になった銘柄がピックアップされてしまった場合、チェックできるように念のため入れています。
参考サイト
- マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
- マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
- PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
- PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
- Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
- Book - xlwings Documentation


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