2025-07-11

デイトレは準備中 (2025-07-11)

今日の日経平均株価

今日の日経平均株価は、前日比 240.18 円高の 39,886.54 円と反発して取引が始まりました。9:08 に 39,957.80 円の高値を付けましたが、すぐに下げに転じて 9:27 に 39,553.79 円と前場の安値を付けました。その後、安値圏で推移して 39,593.84 円で前場の取引を終了しました。

後場は 39,622.14 円で取引が始まり、前日の終値近辺の狭い値幅で推移しましたが 15:00 にかけて値を下げて 15:04 に 39,497.70 円の安値を付けました。大引けは前日比 76.68 円安の 39,569.68 円と小幅続落して取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。しかし自動売買実現までの道のりは長いので、まずはセミオート操作でシミュレーション売買ができるようにしています。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ(Windows 11)

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード2 RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

今日も全てオートでシミュレーションを実施しました。15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。

ターゲット銘柄の今日の株価トレンド

本日のリアルタイムデータ用 Parabolic SAR の AF パラメータは下記の通りです。

AF(init) = 0.00002
AF(step) = 0.00002
AF(max)  = 0.002

今日の取引結果(シミュレーション)です。

注文番号 注文日時 銘柄コード 売買 約定単価 約定数量 損益 備考
1 2025-07-11 09:01:04 7011 売建 3234.0 100 売建(トレンド追従)
2 2025-07-11 09:01:10 8306 買建 1982.0 100 買建(トレンド追従)
3 2025-07-11 09:01:34 7011 買埋 3241.0 100 -700.0 返済
4 2025-07-11 09:01:40 7203 買建 2506.5 100 買建(トレンド追従)
5 2025-07-11 09:01:47 7011 買建 3243.0 100 買建(トレンド追従)
6 2025-07-11 09:02:41 8306 売埋 1983.5 100 150.0 返済
7 2025-07-11 09:03:20 8306 買建 1988.0 100 買建(トレンド追従)
8 2025-07-11 09:05:27 7203 売埋 2504.0 100 -250.0 返済
9 2025-07-11 09:06:39 7203 売建 2503.5 100 売建(トレンド追従)
10 2025-07-11 09:18:40 7011 売埋 3234.0 100 -900.0 返済
11 2025-07-11 09:18:44 7011 売建 3233.0 100 売建(トレンド追従)
12 2025-07-11 09:24:03 8306 売埋 1985.0 100 -300.0 返済
13 2025-07-11 09:24:05 8306 売建 1984.5 100 売建(トレンド追従)
14 2025-07-11 09:45:54 8306 買埋 1994.0 100 -950.0 返済
15 2025-07-11 09:46:10 8306 買建 1994.5 100 買建(トレンド追従)
16 2025-07-11 09:53:04 7203 買埋 2487.5 100 1600.0 返済
17 2025-07-11 09:53:26 7203 買建 2488.0 100 買建(トレンド追従)
18 2025-07-11 09:56:40 7011 買埋 3233.0 100 0.0 返済
19 2025-07-11 09:57:03 7011 買建 3234.0 100 買建(トレンド追従)
20 2025-07-11 10:41:59 7203 売埋 2509.5 100 2150.0 返済
21 2025-07-11 10:47:58 7203 売建 2509.0 100 売建(トレンド追従)
22 2025-07-11 10:53:45 8306 売埋 2022.0 100 2750.0 返済
23 2025-07-11 10:53:53 7011 売埋 3224.0 100 -1000.0 返済
24 2025-07-11 10:53:55 7011 売建 3223.0 100 売建(トレンド追従)
25 2025-07-11 10:54:07 8306 売建 2021.5 100 売建(トレンド追従)
26 2025-07-11 11:02:52 7203 買埋 2516.0 100 -700.0 返済
27 2025-07-11 11:06:09 7203 買建 2517.0 100 買建(トレンド追従)
28 2025-07-11 11:13:28 8306 買埋 2024.5 100 -300.0 返済
29 2025-07-11 11:14:39 8306 買建 2025.0 100 買建(トレンド追従)
30 2025-07-11 12:32:46 7203 売埋 2509.0 100 -800.0 返済
31 2025-07-11 12:32:58 7203 売建 2508.5 100 売建(トレンド追従)
32 2025-07-11 12:48:02 8306 売埋 2018.5 100 -650.0 返済
33 2025-07-11 12:57:23 8306 売建 2018.0 100 売建(トレンド追従)
34 2025-07-11 13:33:49 8306 買埋 2023.5 100 -550.0 返済
35 2025-07-11 13:33:59 8306 買建 2024.0 100 買建(トレンド追従)
36 2025-07-11 13:50:55 7203 買埋 2508.0 100 50.0 返済
37 2025-07-11 13:52:54 7203 買建 2508.5 100 買建(トレンド追従)
38 2025-07-11 14:09:05 7011 買埋 3180.0 100 4300.0 返済
39 2025-07-11 14:19:12 7011 買建 3181.0 100 買建(トレンド追従)
40 2025-07-11 14:57:21 7011 売埋 3174.0 100 -700.0 返済
41 2025-07-11 14:57:23 7203 売埋 2508.5 100 0.0 返済
42 2025-07-11 14:58:51 7203 売建 2508.0 100 売建(トレンド追従)
43 2025-07-11 14:59:05 7011 売建 3173.0 100 売建(トレンド追従)
44 2025-07-11 14:59:34 8306 売埋 2018.0 100 -600.0 返済
45 2025-07-11 14:59:36 8306 売建 2017.5 100 売建(トレンド追従)
46 2025-07-11 15:24:50 7011 買埋 3174.0 100 -100.0 返済
47 2025-07-11 15:24:50 7203 買埋 2510.5 100 -250.0 返済
48 2025-07-11 15:24:50 8306 買埋 2013.0 100 450.0 返済
合計損益 2700.0

少し収益が出ていますが、あまり嬉しくありません。なにかやり方を変えて改善したいです。

課  題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。

  • マーケットスピード2 RSS による売買
    • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
    • サンプル・スタディ
  • Parabolic SAR との相性が良い銘柄選び
    • 20 銘柄程度のリアルタイムデータを収集して売買シミュレーション評価 ✓
  • Parabolic SAR のアルゴリズム改良
    • 寄り付き後の最初のトレンドで攻めたトレンドフォローをする。✓
    • データのスムージング処理をして Parabolic SAR を適用する。
    • 損切ロジックの検討
    • トレンドフォローに対して動的因子の追加を検討したい。

スイング・トレード

引け後のデータを集計してピックアップした銘柄です。Trend が -1 から 1 に変わった銘柄で、株価の価格帯[終値 100 - 1,000 円]と出来高[100,000 以上]でフィルターしています。

Parabolic SAR で陽転した銘柄 (2025-07-11)
Code Date Close Volume Trend
166A 2025-07-11 672.0 333000 1
186A 2025-07-11 676.0 1282700 1
2120 2025-07-11 185.0 623100 1
2341 2025-07-11 163.0 4113000 1
2435 2025-07-11 265.0 3648100 1
2445 2025-07-11 328.0 113700 1
2931 2025-07-11 414.0 836200 1
3810 2025-07-11 344.0 719200 1
3907 2025-07-11 950.0 768500 1
3940 2025-07-11 144.0 367600 1
4565 2025-07-11 882.0 658300 1
4579 2025-07-11 543.0 107400 1
4582 2025-07-11 179.0 324000 1
4615 2025-07-11 137.0 430100 1
4880 2025-07-11 736.0 107000 1
5408 2025-07-11 638.0 272300 1
5590 2025-07-11 950.0 110500 1
6031 2025-07-11 388.0 302200 1
6069 2025-07-11 935.0 180200 1
6085 2025-07-11 308.0 103500 1
6197 2025-07-11 425.0 202700 1
6663 2025-07-11 270.0 1397700 1
6721 2025-07-11 107.0 931300 1
7186 2025-07-11 946.4 4043300 1
7212 2025-07-11 664.0 113200 1
7571 2025-07-11 100.0 730100 1
7776 2025-07-11 492.0 479100 1
7859 2025-07-11 229.0 150400 1
8614 2025-07-11 508.0 443300 1
8789 2025-07-11 110.0 1535800 1
8897 2025-07-11 380.0 1012300 1
9204 2025-07-11 492.0 148000 1
9424 2025-07-11 156.0 1260300 1

日付の情報は取得した 4 本足データの最新の日付データを表示しています。比較的最近、上場廃止になった銘柄がピックアップされてしまった場合、チェックできるように念のため入れています。

参考サイト

  1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
  2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
  3. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
  4. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
  5. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
  6. Book - xlwings Documentation
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