今日の日経平均株価
今日の日経平均株価は、前日比 253.99 円高の 39,942.80 円と続伸して寄り付き、直後に 39,971.06 円の高値を付けました。その後、値を消して 10:32 に 39,573.34 円の安値を付けました。前場は 59,677.42 円で取引を終えました。
後場は 39,691.35 円で取引が始まりました。その後じわじわと値を上げて、大引けは前日比 132.47 円高の 39,821.28 円で取引を終えました。
デイトレ用自作アプリ
Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。しかし自動売買実現までの道のりは長いので、まずはセミオート操作でシミュレーション売買ができるようにしています。
以下は株価に関連する情報の流れを示しています。
楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード2 RSS を介して取引をする構成を取っています。
今日のデイトレは…
今日も全てオートでシミュレーションを実施しました。15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。
本日のリアルタイムデータ用 Parabolic SAR の AF パラメータは下記の通りです。
AF(init) = 0.00002 AF(step) = 0.00002 AF(max) = 0.002
今日の取引結果(シミュレーション)です。
注文番号 | 注文日時 | 銘柄コード | 売買 | 約定単価 | 約定数量 | 損益 | 備考 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2025-07-09 09:01:04 | 8306 | 売建 | 1976.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
2 | 2025-07-09 09:01:10 | 7011 | 売建 | 3345.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
3 | 2025-07-09 09:05:07 | 7203 | 売建 | 2481.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
4 | 2025-07-09 09:08:42 | 7011 | 買埋 | 3324.0 | 100 | 2100.0 | 返済 |
5 | 2025-07-09 09:08:50 | 7011 | 買建 | 3326.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
6 | 2025-07-09 09:18:13 | 8306 | 買埋 | 1968.5 | 100 | 750.0 | 返済 |
7 | 2025-07-09 09:18:21 | 8306 | 買建 | 1969.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
8 | 2025-07-09 09:31:18 | 7011 | 売埋 | 3312.0 | 100 | -1400.0 | 返済 |
9 | 2025-07-09 09:32:17 | 7203 | 買埋 | 2496.5 | 100 | -1500.0 | 返済 |
10 | 2025-07-09 09:32:19 | 7203 | 買建 | 2497.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
11 | 2025-07-09 09:33:03 | 7011 | 売建 | 3311.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
12 | 2025-07-09 10:05:43 | 7203 | 売埋 | 2515.0 | 100 | 1800.0 | 返済 |
13 | 2025-07-09 10:05:46 | 7203 | 売建 | 2514.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
14 | 2025-07-09 10:51:57 | 7011 | 買埋 | 3299.0 | 100 | 1200.0 | 返済 |
15 | 2025-07-09 10:55:22 | 8306 | 売埋 | 1977.5 | 100 | 850.0 | 返済 |
16 | 2025-07-09 10:58:24 | 8306 | 売建 | 1977.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
17 | 2025-07-09 11:08:57 | 8306 | 買埋 | 1980.5 | 100 | -350.0 | 返済 |
18 | 2025-07-09 11:10:35 | 7011 | 売建 | 3283.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
19 | 2025-07-09 12:50:22 | 8306 | 買建 | 1981.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
20 | 2025-07-09 13:12:52 | 7203 | 買埋 | 2487.5 | 100 | 2700.0 | 返済 |
21 | 2025-07-09 13:13:06 | 7203 | 買建 | 2488.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
22 | 2025-07-09 13:42:37 | 7011 | 買埋 | 3287.0 | 100 | -400.0 | 返済 |
23 | 2025-07-09 13:44:03 | 7011 | 買建 | 3288.0 | 100 | 買建(トレンド追従) | |
24 | 2025-07-09 13:59:10 | 7203 | 売埋 | 2485.5 | 100 | -250.0 | 返済 |
25 | 2025-07-09 14:02:12 | 8306 | 売埋 | 1979.5 | 100 | -150.0 | 返済 |
26 | 2025-07-09 14:11:17 | 8306 | 売建 | 1979.0 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
27 | 2025-07-09 14:16:31 | 7203 | 売建 | 2483.5 | 100 | 売建(トレンド追従) | |
28 | 2025-07-09 15:24:50 | 7011 | 売埋 | 3289.0 | 100 | 100.0 | 返済 |
29 | 2025-07-09 15:24:50 | 7203 | 買埋 | 2484.5 | 100 | -100.0 | 返済 |
30 | 2025-07-09 15:24:50 | 8306 | 買埋 | 1979.0 | 100 | 0.0 | 返済 |
合計損益 | 5350.0 |
今日はフルオートでなんとか収益が出ました。
Parabolic SAR と相性の良い銘柄選びは、対象銘柄を列挙した Excel ファイルが不慮の操作で閉じてしまって、データの収集を中断してしまったため集計できませんでした。この機に、Parabolic SAR の改善ができるまで、しばらくお休みにしようと思います。
課 題
現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。
- マーケットスピード2 RSS による売買
- Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
- サンプル・スタディ
- Parabolic SAR との相性が良い銘柄選び
- 20 銘柄程度のリアルタイムデータを収集して売買シミュレーション評価 ✓
- Parabolic SAR のアルゴリズム改良
- 寄り付き後の最初のトレンドで攻めたトレンドフォローをする。✓
- データのスムージング処理をして Parabolic SAR を適用する。
- 損切ロジックの検討
- トレンドフォローに対して動的因子の追加を検討したい。
スイング・トレード
7/8 の引け後のデータを集計してピックアップした銘柄です。Trend が -1 から 1 に変わった銘柄で、株価の価格帯と出来高でフィルターしています。一応 Go / No-Go (NG) で買うか買わないかの判定をしています。
Code | Date | Close | Volume | Trend | Go | Note |
---|---|---|---|---|---|---|
2338 | 2025-07-08 | 480.0 | 278500 | 1 | Go | 揉み合いか? |
2776 | 2025-07-08 | 146.0 | 5605300 | 1 | Go | 高値掴みにならないか? |
3010 | 2025-07-08 | 218.0 | 400000 | 1 | Go | |
3222 | 2025-07-08 | 913.0 | 128400 | 1 | Go | 揉み合いか? |
4344 | 2025-07-08 | 180.0 | 3420300 | 1 | Go | 高値掴みにならないか? |
4891 | 2025-07-08 | 164.0 | 192100 | 1 | Go | 揉み合いのようにも見える |
6572 | 2025-07-08 | 369.0 | 155800 | 1 | Go | 高値掴みになるかも。 |
7359 | 2025-07-08 | 423.0 | 1052900 | 1 | Go | 高値掴みになるかも。 |
7610 | 2025-07-08 | 159.0 | 5179100 | 1 | Go | 高値掴みになるかも。 |
高値掴みになるかを疑い出せばキリがありません。成行買いを避けて指値買いで買えなければしかたがないというつもりで買い進めました。前日の前場が引けた昼休みに Parabolic SAR をチェックして陽転していたので買ってしまったものや、本日買えなかったものがあります。
参考サイト
- マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
- マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
- PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
- PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
- Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
- Book - xlwings Documentation


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