2025-07-04

デイトレは準備中 (2025-07-04)

今日の日経平均株価

今日の日経平均株価は、前日比 208.74 円高の 39,994.64 円と続伸して取引が始まりました。寄り付き後すぐに 40,012.66 円と高値を付けましたが、下げに転じて 9:16 に 39,719.81 円と前場の安値を付けました。

その後、持ち直してプラス圏に入りましたが、10 時過ぎには伸び悩み、前場は 39,828.20 円で取引を終えました。

後場は 39,809.76 円で取引が始まった後は小幅安で推移して 13:28 に 39,693.40 円と安値を更新しました。その後、持ち直してプラスに転じました。大引けは前日比 24.98 円高の39,810.88 円で取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。しかし自動売買実現までの道のりは長いので、まずはセミオート操作でシミュレーション売買ができるようにしています。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ(Windows 11)

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード2 RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

今日も全てオートでシミュレーションを実施しました。15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。

ターゲット銘柄の今日の株価トレンド

本日のリアルタイムデータ用 Parabolic SAR の AF パラメータは下記の通りです。

AF(init) = 0.00002
AF(step) = 0.00002
AF(max)  = 0.002

今日の取引結果(シミュレーション)です。

注文番号 注文日時 銘柄コード 売買 約定単価 約定数量 損益 備考
1 2025-07-04 09:01:05 7011 売建 3472.0 100 売建(トレンド追従)
2 2025-07-04 09:01:11 8306 売建 2006.5 100 売建(トレンド追従)
3 2025-07-04 09:01:23 7011 買埋 3482.0 100 -1000.0 返済
4 2025-07-04 09:01:52 8306 買埋 2012.0 100 -550.0 返済
5 2025-07-04 09:01:54 8306 買建 2012.5 100 買建(トレンド追従)
6 2025-07-04 09:02:06 7011 売建 3467.0 100 売建(トレンド追従)
7 2025-07-04 09:02:30 7203 売建 2515.5 100 売建(トレンド追従)
8 2025-07-04 09:11:53 8306 売埋 2006.5 100 -600.0 返済
9 2025-07-04 09:20:59 8306 買建 2016.5 100 買建(トレンド追従)
10 2025-07-04 09:38:10 7011 買埋 3453.0 100 1400.0 返済
11 2025-07-04 09:38:14 7011 買建 3454.0 100 買建(トレンド追従)
12 2025-07-04 09:45:23 7203 買埋 2497.5 100 1800.0 返済
13 2025-07-04 09:46:07 7203 買建 2498.0 100 買建(トレンド追従)
14 2025-07-04 09:57:25 7011 売埋 3435.0 100 -1900.0 返済
15 2025-07-04 09:57:37 7011 売建 3434.0 100 売建(トレンド追従)
16 2025-07-04 10:00:24 8306 売埋 2010.0 100 -650.0 返済
17 2025-07-04 10:25:35 8306 買建 2022.5 100 買建(トレンド追従)
18 2025-07-04 10:41:17 7203 売埋 2492.5 100 -550.0 返済
19 2025-07-04 10:41:19 7203 売建 2492.0 100 売建(トレンド追従)
20 2025-07-04 10:56:16 8306 売埋 2010.5 100 -1200.0 返済
21 2025-07-04 10:57:34 8306 売建 2010.0 100 売建(トレンド追従)
22 2025-07-04 13:20:35 7011 買埋 3390.0 100 4400.0 返済
23 2025-07-04 13:25:50 7011 売建 3380.0 100 売建(トレンド追従)
24 2025-07-04 13:42:20 7203 買埋 2486.5 100 550.0 返済
25 2025-07-04 13:43:06 8306 買埋 2006.0 100 400.0 返済
26 2025-07-04 13:43:41 8306 買建 2006.5 100 買建(トレンド追従)
27 2025-07-04 13:47:45 7203 売建 2480.0 100 売建(トレンド追従)
28 2025-07-04 13:52:54 7011 買埋 3388.0 100 -800.0 返済
29 2025-07-04 13:53:32 7011 買建 3389.0 100 買建(トレンド追従)
30 2025-07-04 14:11:11 7203 買埋 2486.0 100 -600.0 返済
31 2025-07-04 14:23:23 7203 買建 2486.5 100 買建(トレンド追従)
32 2025-07-04 15:07:48 8306 売埋 2013.5 100 700.0 返済
33 2025-07-04 15:08:02 8306 売建 2013.0 100 売建(トレンド追従)
34 2025-07-04 15:12:44 7203 売埋 2483.5 100 -300.0 返済
35 2025-07-04 15:12:58 7203 売建 2483.0 100 売建(トレンド追従)
36 2025-07-04 15:15:29 7011 売埋 3397.0 100 800.0 返済
37 2025-07-04 15:16:30 7011 売建 3396.0 100 売建(トレンド追従)
38 2025-07-04 15:24:50 7011 買埋 3395.0 100 100.0 返済
39 2025-07-04 15:24:50 7203 買埋 2484.0 100 -100.0 返済
40 2025-07-04 15:24:50 8306 買埋 2015.5 100 -250.0 返済
合計損益 1650.0

リアルタイムでシミュレーションを見ていて、ポチッと返済ボタンを押してしまう衝動は抑えられるようにはなりましたが、結果をまとめていると、収益についてはもう少しなんとかならないかと考えてしまいます。

週末の戦略

リアルタイムの株価データを扱うには、データのスムージング処理が必須と考えていましたが、CPU の負荷が多くなるので評価をしていませんでした。確認できることは納得するまでやっておきたいので、この週末はデータのスムージングの評価をします。

懸案の損切ロジックの検討は後回しにします。

Parabolic SAR と相性の良い銘柄選び

本日のデータについてのシミュレーションの集計結果の一部を紹介します。

銘柄コード (JPX Ticker Code) 別の Parabolic SAR のパフォーマンス比較(本日分)

課  題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。

  • マーケットスピード2 RSS による売買
    • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
    • サンプル・スタディ
  • Parabolic SAR との相性が良い銘柄選び
    • 20 銘柄程度のリアルタイムデータを収集して売買シミュレーション評価 ✓
  • Parabolic SAR のアルゴリズム改良
    • 寄り付き後の最初のトレンドで攻めたトレンドフォローをする。✓
    • データのスムージング処理をして Parabolic SAR を適用する。
    • トレンドフォローに対して動的因子の追加を検討したい。

参考サイト

  1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
  2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
  3. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
  4. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
  5. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
  6. Book - xlwings Documentation
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