楽天証券の口座でデイトレの自動売買に挑戦しようと Windows / Excel 上で利用できる マーケットスピード II RSS を活用して Python であれこれ取り組んでいます。この「自動売買への道」のトピックでは、プログラミングの話題にも踏み込んで、日々の活動をまとめています。
今日の日経平均株価
| 現在値 | 53,333.54 | +448.29 | +0.85% | 15:45 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 前日終値 | 52,885.25 | 01/26 | 高値 | 53,334.03 | 15:15 |
| 始値 | 52,847.54 | 09:00 | 安値 | 52,637.66 | 09:09 |
※ 右の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータを yfinance で取得して作成しました。
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デイトレ用自作アプリ
以下は株価・取引に関連する情報の流れを示しています。
楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。
RSS によるはじめての発注 ②
昨日に続き、今日も簡単な売買テストを実施し、機能できなかった返済機能を確認できました。👍
売建の機能は建玉が無かったので確認できませんでした。どこかで売建できる銘柄に変更して確認する必要がありますが、買建の処理とほぼ同じなのでたぶん大丈夫でしょう。
顛末は下記のページにまとめました。
今日のテストに費やした約定回数は 8 回、実現損益は -70 円でした。勉強/実験費用です。
マーケットスピード II RSS 関数マニュアルの解釈やコードの生成について、生成 AI (Copilot) の助けを借りました。昨日はエラーに悩まされて、生成 AI に振り回されていると情けなく思いましたが、生成 AI を信頼しすぎて、自分がやらなければならない最終チェックを疎かにしているだけと思い直し、なんとか所期の目標を達成できました。
もし、生成 AI に頼らずに自力でテストしようとすれば、準備から動作確認に成功するまで軽く一ヶ月はかかっていたでしょう。先週末から正味 4 日ほどで成果を得られました。生成 AI が文脈や意図の解釈を多少間違ったとしても、十分役に立ったと評価できます。
参考サイト
- マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
- マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
- 注文 | マーケットスピード II RSS オンラインヘルプ | 楽天証券のトレーディングツール
- PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
- Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
- Book - xlwings Documentation
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