2025-08-27

デイトレは準備中 (2025-08-27)

今日の日経平均株価

今日の日経平均株価は、前日比 81.69 円高の 42,476.09 円と反発して始まりましたが、下げに転じ 9:47 に 43,270.18 円の安値を付けました。

その後、切り返して上昇し 11:26 に 42,556.83 円の高値を付け、前場は 42,529.95 円で取引を終えました。

後場は 42,526.91 円で取引が始まり、上げ幅を広げて 12:40 に 42,628.04 円の高値を付けました。

その後は小幅高で推移して大引けは前日比 125.87 円高の 42,520.27 円で取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ(Windows 11)

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

アプリに強化学習モデルを組み込みました。アプリの表示は株価トレンドを示すのみですが、1 秒間隔で マーケットスピード II RSS から取得する株価データ(タイムスタンプ、株価、累計出来高)をモデルへ渡して売買判定(推論)をさせ、取引シミュレーションを実施しています。なお、15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。

ターゲット銘柄 (7011) の今日の株価トレンド (Windows 11)

日々、趣向を変えたモデルをあれこれ試していて、学習効果が良さげであればどんどん試していきたいと考えています。そのため、モデルをコロコロ変えるかもしれませんが、とりあえずアプリに実装したモデルのパフォーマンスを日々まとめていきます。

強化学習モデル (ppo_7011_20250825.pth) のパフォーマンス
Date Profit (JPY) Note
2025-08-25 7,300 過去 2025-08-19 - 22 の 4 日間のティックデータを順番に 100 回学習後に使用
2025-08-26 4,600 2025-08-25 のティックデータを 100 回学習後に使用
2025-08-27 3,400 2025-08-26 のティックデータを 100 回学習後に使用

今回の約定回数は 26 回でした。

注文番号 注文日時 銘柄コード 売買 約定単価 約定数量 損益 備考
1 2025-08-27 09:00:05 7011 売建 3787 100
2 2025-08-27 09:06:14 7011 買埋 3775 100 1200.0
3 2025-08-27 09:06:15 7011 売建 3776 100
4 2025-08-27 09:09:06 7011 買埋 3786 100 -1000.0
5 2025-08-27 09:09:07 7011 売建 3786 100
6 2025-08-27 09:37:28 7011 買埋 3772 100 1400.0
7 2025-08-27 09:37:31 7011 売建 3774 100
8 2025-08-27 09:39:46 7011 買埋 3767 100 700.0
9 2025-08-27 09:39:47 7011 売建 3766 100
10 2025-08-27 09:41:19 7011 買埋 3759 100 700.0
11 2025-08-27 09:41:20 7011 売建 3760 100
12 2025-08-27 09:41:40 7011 買埋 3758 100 200.0
13 2025-08-27 09:41:41 7011 売建 3759 100
14 2025-08-27 09:44:13 7011 買埋 3755 100 400.0
15 2025-08-27 09:44:14 7011 売建 3755 100
16 2025-08-27 09:54:51 7011 買埋 3762 100 -700.0
17 2025-08-27 09:54:52 7011 売建 3763 100
18 2025-08-27 10:23:06 7011 買埋 3771 100 -800.0
19 2025-08-27 10:23:07 7011 売建 3771 100
20 2025-08-27 11:05:22 7011 買埋 3759 100 1200.0
21 2025-08-27 11:05:23 7011 売建 3760 100
22 2025-08-27 11:21:33 7011 買埋 3759 100 100.0
23 2025-08-27 11:21:34 7011 売建 3759 100
24 2025-08-27 11:23:25 7011 買埋 3760 100 -100.0
25 2025-08-27 11:23:26 7011 売建 3760 100
26 2025-08-27 15:24:50 7011 買埋 3759 100 100.0
合計損益 3400.0

売買モデルは、今日も売りポジション(売建)しか持ちませんでした。売りだけで利益を残せるのは立派だとも言えますが、全体が上昇基調の日に利益を出せるのかとても気になります。ティックデータが蓄積されてきたので、追加の学習のやり方を変えて、網羅的に実施することにします。

課  題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。

  • マーケットスピード II RSS による売買
    • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
    • 売買のためのサンプルワーク
  • PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化

参考サイト

  1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
  2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
  3. 注文 | マーケットスピード II RSS オンラインヘルプ | 楽天証券のトレーディングツール
  4. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
  5. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
  6. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
  7. Book - xlwings Documentation
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