2025-08-26

デイトレは準備中 (2025-08-26)

今日の日経平均株価

今日の日経平均株価は、前日比 188.16 円安の 42,619.66 円で 3 営業日ぶりに反落で始まりました。9:02 に 42,703.27 円の高値を付けた後、下げ幅を広げて 9:48 に 43,137.62 円の安値を付けました。

その後は下げ渋り、前場は 42,354.53 円で取引を終えました。

後場は 42,301.97 円と下落して取引が始まりました。しかし、その後、少し下げ幅を縮めて 42,400 円前後で推移しました。

大引けは前日比 413.42 円安の 43,394.40 円と 3 営業日ぶりの反落で取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ(Windows 11)

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

アプリに強化学習モデルを組み込みました。アプリの表示は株価トレンドを示すのみですが、1 秒間隔で マーケットスピード II RSS から取得する株価データ(タイムスタンプ、株価、累計出来高)をモデルへ渡して売買判定(推論)をさせ、取引シミュレーションを実施しています。なお、15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。

ターゲット銘柄 (7011) の今日の株価トレンド (Windows 11)

日々、趣向を変えたモデルをあれこれ試していて、学習効果が良さげであればどんどん試していきたいと考えています。そのため、モデルをコロコロ変えるかもしれませんが、とりあえずアプリに実装したモデルのパフォーマンスを日々まとめていきます。

強化学習モデル (ppo_7011_20250825.pth) のパフォーマンス
Date Profit (JPY) Note
2025-08-25 7,300 過去 2025-08-19 - 22 の 4 日間のティックデータを順番に 100 回学習後に使用
2025-08-26 4,600 2025-08-25 ティックデータを 100 回学習後に使用

今回の約定回数は 32 回でした。

注文番号 注文日時 銘柄コード 売買 約定単価 約定数量 損益 備考
1 2025-08-26 09:00:01 7011 売建 3819 100
2 2025-08-26 09:01:25 7011 買埋 3815 100 400.0
3 2025-08-26 09:01:26 7011 売建 3814 100
4 2025-08-26 09:02:23 7011 買埋 3808 100 600.0
5 2025-08-26 09:02:24 7011 売建 3808 100
6 2025-08-26 09:03:45 7011 買埋 3811 100 -300.0
7 2025-08-26 09:03:46 7011 売建 3809 100
8 2025-08-26 09:11:08 7011 買埋 3827 100 -1800.0
9 2025-08-26 09:11:09 7011 売建 3828 100
10 2025-08-26 09:11:41 7011 買埋 3822 100 600.0
11 2025-08-26 09:11:43 7011 売建 3823 100
12 2025-08-26 09:13:16 7011 買埋 3818 100 500.0
13 2025-08-26 09:13:17 7011 売建 3819 100
14 2025-08-26 09:35:15 7011 買埋 3801 100 1800.0
15 2025-08-26 09:35:16 7011 売建 3802 100
16 2025-08-26 09:37:32 7011 買埋 3795 100 700.0
17 2025-08-26 09:37:33 7011 売建 3795 100
18 2025-08-26 09:38:24 7011 買埋 3789 100 600.0
19 2025-08-26 09:38:27 7011 売建 3788 100
20 2025-08-26 10:15:41 7011 買埋 3792 100 -400.0
21 2025-08-26 10:15:42 7011 売建 3792 100
22 2025-08-26 10:37:49 7011 買埋 3778 100 1400.0
23 2025-08-26 10:37:50 7011 売建 3778 100
24 2025-08-26 10:46:14 7011 買埋 3778 100 0.0
25 2025-08-26 10:46:15 7011 売建 3778 100
26 2025-08-26 10:54:30 7011 買埋 3766 100 1200.0
27 2025-08-26 10:54:31 7011 売建 3766 100
28 2025-08-26 11:02:33 7011 買埋 3766 100 0.0
29 2025-08-26 11:02:34 7011 売建 3766 100
30 2025-08-26 15:14:44 7011 買埋 3773 100 -700.0
31 2025-08-26 15:14:45 7011 売建 3773 100
32 2025-08-26 15:24:50 7011 買埋 3773 100 0.0
合計損益 4600.0

最近は下落基調の学習機会が多いせいか、すっかり売りポジション(売建)ばかりになってしまっています。上昇基調になった場合に対応できるのか心配になります。

課  題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。

  • マーケットスピード II RSS による売買
    • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
    • 売買のためのサンプルワーク
  • PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化

参考サイト

  1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
  2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
  3. 注文 | マーケットスピード II RSS オンラインヘルプ | 楽天証券のトレーディングツール
  4. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
  5. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
  6. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
  7. Book - xlwings Documentation
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