今日の日経平均株価
今日の日経平均株価は、前日比 132.24 円高の 43,846.55 円と続伸で始まり、9:07 に 43,876.42 円の高値（史上最高値を更新）を付けました。
その後 9:30 ぐらいから下げに転じて値を消し 10:01 に 43,411.97 円の安値を付けましたが下げ渋り、前場は 43,652.32 円で取引を終えました。
後場は 43,633.23 円で取引が始まり下げ幅を広げましたが、13:00 以降は概ね 43,600 円台で推移しました。
15:00 を過ぎると下げ幅を広げて、大引けは前日比 168.02 円安の 43,546.29 円と 3 日振りの反落で取引を終えました。
デイトレ用自作アプリ
Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。
以下は株価に関連する情報の流れを示しています。
楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。
今日のデイトレは…
改装中につきアプリの中身は変わりつつあるのですが、今日はティックデータのトレンド表示のみです。
強化学習モデル
ChatGPT5 や Google Gemini の助けを借りて、先週から強化学習ができる売買モデルをあれこれ試しています。そのままではまだ実践で使えないものの、アプリに組み込めそうなモデルができました。早速、今日取得した 7011 のティックデータを使って、スクラッチからモデルをトレーニングしました。
ティックデータは、ザラ場中、楽天証券の マーケットスピード II RSS が Excel シートに書き込んだ、特定銘柄コードの 現在株価、出来高（累計）を Python アプリが 1 秒間隔で読み取ったものです。出来高（累計）をモデルで扱うのに少し工夫が必要でしたが、なんとか学習効果を確認できるようになりました。
以下は、今日取得したティックデータで 100 回の学習を繰り返したときの学習曲線です。
試したいことがいろいろあって、モデルがコロコロ変わるかもしれませんが、しばらくはあれこれ試しながらモデルのパフォーマンスを確認します。
課 題
現在、課題と考えていることを下記にまとめました［随時更新〗。
- マーケットスピード II RSS による売買
- Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
- 売買のためのサンプルワーク
- PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化
参考サイト
- マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
- マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
- PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
- PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
- Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
- Book - xlwings Documentation
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