2025-08-18

デイトレは準備中 (2025-08-18)

今日の日経平均株価

今日の日経平均株価は、前営業日比 74.59 円高の 43,452.90 円と続伸して始まり、9:14 に 43,714.64 円の高値を付けました。

その後は伸び悩み 9:51 に 43,390.22 円の安値を付けましたが持ち直して 11:16 に 43,781.44 円と前場の高値を更新しました。前場は 43,757.84 円で取引を終えました。

後場は 43.738.72 円で取引が始まり、12:42 に 43,835.12 円の高値を付けました。大引けは前日比 336.00 円高の 43,714.31 円で取引を終え、高値と終値の史上最高値を更新しました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ(Windows 11)

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード2 RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

改装中につきアプリの中身は変わりつつあるのですが、今日はティックデータのトレンドも表示できません。明日は、原始的な強化学習モデルを実装した結果を表示したいです。

強化学習モデルのパフォーマンス

ChatGPT5 に提案してもらった強化学習ができる売買モデルは、そのままでは実践で使えないものの、もっともシンプルなモデルとも言えるので、さしあたってこのモデルを日々取得したティックデータで再学習をさせて、そのパフォーマンス(収益)をモニターしています。

シンプルな強化学習用売買モデルのパフォーマンス・トレンド

ティックデータに売買モデルを適用したときの収益をプロットし、翌日のために 10 回の再学習をさせています。

課  題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました[随時更新〗。

  • マーケットスピード2 RSS による売買
    • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
    • 売買のためのサンプルワーク
  • PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化

参考サイト

  1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
  2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
  3. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
  4. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
  5. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
  6. Book - xlwings Documentation
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