デイトレは準備中 (2025-09-02)

今日の日経平均株価

前日比 110.84 円高の 42,299.63 円と 3 営業日ぶりに反発で始まり、じりじりと上げ幅を広げて 10:40 に 42,473.67 円の高値を付けました。その後は押し戻されて 11:02 に 42,225.72 円と前場の安値を付けました。

前場は 42,292.88 円で取引を終えました。

後場は 42,302.35 円で取引が始まり、午後 1 時にかけて上げ幅を広げましたが、その後は下落に転じ 14:21 に 42.084.78 円と安値を付けました。

その後持ち直し、大引けは、前日比 121.70 円高の 42,310.49 円で取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ（Windows 11）

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。

強化学習モデル

GPT-5 (ChatGPT) や Gemini に強化学習の売買モデルのサンプルを提案してもらうため、プロンプトを整備しながら、毎日毎日、サンプルワークを続けてきました。良さげなモデルができれば、それを出発点に手を加えてようと虫の良い期待を抱いていました。

たしかに生成 AI が提案してくれるコードの動作はずいぶんと安定してきたのですが、今一歩前へ進もうとすると、途端にエラーが多くなり、動作確認をしているのかデバッグ作業をしているのかだんだん怪しくなってきました。そろそろ自分でコーディングをしなければならない段階に差し掛かってきたようです。

生成 AI の援けを借りて、PyTorch の学習コストをずいぶん節約できたので、自力でのコーディングに専念します。

デイトレは準備中 のタイトルで、冒頭に当日の日経平均株価の推移をまとめてきましたが、今後は 今日の日経平均株価 にタイトルを変えて、デイトレのシステム開発の話題と切り離します。

課　　題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました［随時更新〗。

• マーケットスピード II RSS による売買
  • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
  • 売買のためのサンプルワーク
• PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化

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参考サイト

1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
3. 注文 | マーケットスピード II RSS オンラインヘルプ | 楽天証券のトレーディングツール
4. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
5. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
6. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
7. Book - xlwings Documentation

東証 日中変動率 Top 100 (2025-09-01)

9 月 1 日の日中変動率です。その日の高値と安値の差を、始値と終値の平均値で割っています。これを「日中変動率」と呼んで、トップ 100 のランキングを集計しています。なお、始値と終値の平均が 100 円未満、出来高が 1,000,000 株未満の銘柄は除外しています。

#	コード	銘柄名	区分	33業種区分	高値	安値	変動率	出来高	増減
1	3814	アルファクス・フード・システム	G	情報・通信業	367	207	0.626	2,701,100	▼
2	6177	AppBank	G	サービス業	436	290	0.435	47,123,900	▼
3	7615	京都きもの友禅ホールディングス	S	小売業	311	216	0.375	22,887,900	△
4	9610	ウィルソン・ラーニング ワールドワイド	S	サービス業	290	214	0.329	11,371,900	-
5	2315	CAICA DIGITAL	S	情報・通信業	177	130	0.303	89,377,900	△
6	7709	クボテック	S	精密機器	247	202	0.199	3,978,500	△
7	4586	メドレックス	G	医薬品	134	111	0.197	18,473,900	△
8	3929	ソーシャルワイヤー	G	情報・通信業	330	275	0.192	2,907,600	△
9	9561	グラッドキューブ	G	サービス業	831	699	0.180	2,096,500	△
10	6574	コンヴァノ	G	サービス業	274	230	0.172	5,533,000	▼
11	2673	夢みつけ隊	S	小売業	210	180	0.155	2,667,800	△
12	3905	データセクション	G	情報・通信業	2,564	2,221	0.144	4,866,200	△
13	4563	アンジェス	G	医薬品	120	105	0.135	42,084,300	△
14	265A	Hmcomm	G	情報・通信業	1,518	1,329	0.134	2,189,200	▼
15	3853	アステリア	P	情報・通信業	1,973	1,727	0.131	4,354,100	▼
16	3747	インタートレード	S	情報・通信業	1,126	995	0.126	2,134,000	▼
17	7138	TORICO	G	小売業	398	352	0.122	4,308,700	▼
18	5726	大阪チタニウムテクノロジーズ	P	非鉄金属	2,800	2,500	0.112	14,172,500	△
19	264A	Schoo	G	サービス業	883	795	0.108	1,159,900	▼
20	3070	ジェリービーンズグループ	G	卸売業	261	234	0.105	2,503,000	△
21	3656	KLab	P	情報・通信業	164	148	0.104	5,903,400	△
22	4072	電算システムホールディングス	P	情報・通信業	3,930	3,550	0.102	3,105,900	△
23	2321	ソフトフロントホールディングス	G	情報・通信業	208	188	0.102	5,683,100	△
24	7603	マックハウス	S	小売業	425	384	0.101	2,105,400	▼
25	4565	ネクセラファーマ	P	医薬品	1,005	910	0.100	2,302,300	△
26	5246	ELEMENTS	G	情報・通信業	1,255	1,149	0.091	3,837,300	△
27	4576	デ・ウエスタン・セラピテクス研究所	G	医薬品	119	109	0.089	3,657,900	△
28	2743	ピクセルカンパニーズ	S	卸売業	168	154	0.088	3,983,100	△
29	4833	Def consulting	G	サービス業	306	280	0.085	13,282,300	-
30	8746	unbanked	S	証券、商品先物取引業	665	612	0.085	1,938,600	▼
31	3350	メタプラネット	S	卸売業	900	828	0.084	23,369,300	▼
32	6330	東洋エンジニアリング	P	建設業	1,768	1,632	0.081	6,242,200	△
33	1844	大盛工業	S	建設業	977	903	0.079	1,744,600	△
34	3624	アクセルマーク	G	情報・通信業	150	139	0.077	1,844,500	▼
35	2158	FRONTEO	G	サービス業	850	787	0.077	1,736,000	△
36	4813	ACCESS	P	情報・通信業	658	610	0.076	4,615,200	△
37	4593	ヘリオス	G	医薬品	561	521	0.075	5,033,100	△
38	3103	ユニチカ	P	繊維製品	223	207	0.074	2,221,500	▼
39	218A	Liberaware	G	精密機器	2,232	2,072	0.074	1,775,000	△
40	2667	イメージ ワン	S	卸売業	256	238	0.073	1,515,700	△
41	3110	日東紡績	P	ガラス・土石製品	6,090	5,670	0.072	3,091,800	△
42	7777	スリー・ディー・マトリックス	G	精密機器	221	206	0.070	2,069,700	△
43	6310	井関農機	P	機械	2,140	2,008	0.063	1,139,100	△
44	2586	フルッタフルッタ	G	食料品	295	277	0.063	3,272,500	▼
45	6254	野村マイクロ・サイエンス	P	機械	3,255	3,060	0.062	1,197,000	▼
46	3726	フォーシーズHD	S	小売業	755	710	0.061	1,115,600	△
47	4592	サンバイオ	G	医薬品	2,407	2,265	0.061	1,101,900	△
48	6526	ソシオネクスト	P	電気機器	2,820	2,654	0.060	17,046,000	▼
49	6786	RVH	S	サービス業	102	96	0.060	1,176,400	▼
50	6146	ディスコ	P	機械	39,890	37,570	0.060	5,365,500	▼
51	3807	フィスコ	G	情報・通信業	172	162	0.059	2,854,300	△
52	4186	東京応化工業	P	化学	4,687	4,420	0.058	1,057,100	▼
53	3323	レカム	S	卸売業	108	102	0.057	4,001,300	▼
54	141A	トライアルホールディングス	G	小売業	2,774	2,620	0.057	2,547,200	▼
55	6634	ネクスグループ	S	電気機器	162	153	0.057	1,120,600	△
56	3774	インターネットイニシアティブ	P	情報・通信業	3,130	2,960	0.057	2,437,300	▼
57	6857	アドバンテスト	P	電気機器	11,210	10,590	0.057	15,997,300	▼
58	6573	アジャイルメディア・ネットワーク	G	サービス業	126	119	0.056	1,476,600	▼
59	6721	ウインテスト	S	電気機器	130	123	0.056	1,134,600	△
60	4552	JCRファーマ	P	医薬品	658	623	0.055	1,498,700	△
61	2345	クシム	S	情報・通信業	348	330	0.054	1,339,400	△
62	285A	キオクシアホールディングス	P	電気機器	2,679	2,541	0.053	9,736,500	△
63	5255	モンスターラボ	G	情報・通信業	235	223	0.053	2,592,600	△
64	186A	アストロスケールホールディングス	G	サービス業	699	664	0.052	3,111,600	△
65	7003	三井E&S	P	機械	4,650	4,420	0.051	5,568,100	△
66	290A	Synspective	G	情報・通信業	873	830	0.050	2,466,100	▼
67	5985	サンコール	S	金属製品	877	834	0.050	1,169,200	△
68	2931	ユーグレナ	P	食料品	473	450	0.050	1,045,100	△
69	3563	FOOD & LIFE COMPANIES	P	小売業	8,850	8,433	0.049	1,242,500	▼
70	7571	ヤマノホールディングス	S	小売業	151	144	0.047	1,884,300	△
71	3903	gumi	P	情報・通信業	662	632	0.047	5,639,000	▼
72	6323	ローツェ	P	機械	1,832	1,748	0.047	1,455,600	▼
73	3660	アイスタイル	P	情報・通信業	639	610	0.047	1,466,500	▼
74	4506	住友ファーマ	P	医薬品	1,577	1,506	0.046	6,317,300	△
75	4062	イビデン	P	電気機器	7,140	6,825	0.045	2,062,400	▼
76	6871	日本マイクロニクス	P	電気機器	4,570	4,370	0.044	1,352,100	▼
77	2413	エムスリー	P	サービス業	2,285	2,186	0.044	3,316,600	△
78	9984	ソフトバンクグループ	P	情報・通信業	15,825	15,135	0.044	12,694,900	▼
79	7453	良品計画	P	小売業	3,268	3,128	0.044	8,696,200	△
80	5803	フジクラ	P	非鉄金属	12,760	12,220	0.043	11,195,400	▼
81	7731	ニコン	P	精密機器	1,702	1,630	0.043	2,373,100	△
82	6525	KOKUSAI ELECTRIC	P	電気機器	2,778	2,661	0.043	3,618,700	▼
83	5801	古河電気工業	P	非鉄金属	9,088	8,708	0.042	13,779,900	▼
84	2776	新都ホールディングス	S	卸売業	168	161	0.042	1,448,700	▼
85	5595	QPS研究所	G	情報・通信業	1,903	1,826	0.041	2,302,400	△
86	2127	日本M&Aセンターホールディングス	P	サービス業	786	755	0.041	4,007,600	△
87	3697	SHIFT	P	情報・通信業	1,531	1,470	0.041	2,359,100	▼
88	8473	SBIホールディングス	P	証券、商品先物取引業	6,969	6,692	0.041	5,036,900	▼
89	2982	ADワークスグループ	P	不動産業	463	445	0.040	1,515,500	▼
90	9501	東京電力ホールディングス	P	電気・ガス業	775	745	0.039	112,022,000	△
91	4584	キッズウェル・バイオ	G	医薬品	263	253	0.039	1,284,000	△
92	4259	エクサウィザーズ	G	情報・通信業	527	507	0.039	1,628,100	△
93	5727	東邦チタニウム	P	非鉄金属	1,828	1,759	0.039	1,218,300	△
94	2330	フォーサイド	S	情報・通信業	290	279	0.039	1,236,800	△
95	4661	オリエンタルランド	P	サービス業	3,669	3,531	0.039	4,556,800	△
96	7013	IHI	P	機械	15,580	15,010	0.038	2,215,500	△
97	7733	オリンパス	P	精密機器	1,802	1,736	0.038	4,915,600	△
98	7011	三菱重工業	P	機械	3,847	3,707	0.038	22,485,100	△
99	6315	TOWA	P	機械	1,730	1,666	0.037	3,329,700	△
100	9962	ミスミグループ本社	P	卸売業	2,310	2,227	0.037	1,410,700	△

yahoo! finance API が提供する日足の４本値データを yfinance で取得して集計しました。

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参考サイト

1. トップ | 国内市場 | トレーダーズ・ウェブ

デイトレは準備中 (2025-09-01)

今日の日経平均株価

前日比 355.76 円安の 42,362.71 円と続落で始まりました。

9:13 に 42,454.99 円の高値を付けた後は下げ幅を広げ、10:29 に 41,843.96 円の安値を付けました。

前場は 41,849.83 円で取引を終えました。

後場は 41,856.99 円で取引が始まり 12:31 に 41,835.17 円の安値を付けました。その後は下げ渋り、大引けは、前日比 529.68 円安の 42,188.79 円で取引を終えました。

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

デイトレ用自作アプリ

Python で作っている自作のデイトレアプリで、ゆくゆくは自動売買に挑戦するために取り組んでいます。

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ（Windows 11）

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。

今日のデイトレは…

アプリに強化学習モデルを組み込みました。アプリの表示は株価トレンドを示すのみですが、1 秒間隔で マーケットスピード II RSS から取得する株価データ（タイムスタンプ、株価、累計出来高）をモデルへ渡して売買判定（推論）をさせ、取引シミュレーションを実施しています。なお、15:24:50 の時点で建玉を持っていれば強制返済するようにしています。

ターゲット銘柄 (7011) の今日の株価トレンド (Windows 11)

日々、趣向を変えたモデルをあれこれ試していて、学習効果が良さげであればどんどん試していきたいと考えています。そのため、モデルをコロコロ変えるかもしれませんが、とりあえずアプリに実装したモデルのパフォーマンスを日々まとめていきます。

強化学習モデル (ppo_7011_20250829.pth) のパフォーマンス

Date	Profit (JPY)	Note
2025-09-01	1,200	2025-08-26, 2025-08-28 の ティックデータを交互に 10 回学習後に使用

今日は新しいモデルを適用してみましたが、はっきり言って準備不足でした。たまたま収益がプラスにはなっていますが、最初に買いポジションしか持たなかったモデルでした。😭

明日からまだモデルを作り直しです。

課　　題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました［随時更新〗。

• マーケットスピード II RSS による売買
  • Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
  • 売買のためのサンプルワーク
• PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化

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参考サイト

1. マーケットスピード II RSS | 楽天証券のトレーディングツール
2. マーケットスピード II RSS 関数マニュアル
3. 注文 | マーケットスピード II RSS オンラインヘルプ | 楽天証券のトレーディングツール
4. PythonでGUIを設計 | Qtの公式Pythonバインディング
5. PyQtGraph - Scientific Graphics and GUI Library for Python
6. Python in Excel alternative: Open. Self-hosted. No limits.
7. Book - xlwings Documentation