私の株日記: 2月 2025

2025-02-28

2 月の日経平均を振り返る (2025-02)

2 月の日経平均株価の終値は 37,155 円で、月足では、昨 1 月に比べて 2,416 円安、陰線を形成しました。

直近の移動平均線は、 6ヶ月 38,638 円、 12ヶ月 38,868 円、 36ヶ月 32,914 円になっています。

なお、小数点以下は切り捨てています。

ローソク足チャートは Yahoo Finance のデータを利用して作成しました。

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今週の日経平均株価 (02/25 - 02/28)

今週の日経平均の終値は 37,155 円、先週の終値に比べ 1,621 円安となり、週足では陰線を形成しました。

最新の移動平均線の値は、 13 週線 39,111 円、 26 週線 38,723 円、 52 週線 38,728 円でした。

なお、小数点以下は切り捨てています。

ボリンジャーバンドのチャートを示しました。

ローソク足チャートは Yahoo Finance のデータを利用して作成しました。なお、掲載時点で最終週の出来高が正確ではないので、翌日午後に差し替えます。✓

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自動売買への道 (2025-02-28)

（楽天証券の口座で取引する前提で）デイトレ自動売買を実現するには、Windows / Excel 上で マーケットスピード II RSS（以下、単に RSS と呼びます）を利用することがまずは確実な方法だと考え、Windows / Excel / VBA を使って自動売買のためのマクロを作ってリアルタイムの取引シミュレーションを始めています。

自動売買システムの開発状況は、参考サイト [2] にまとめてあります。

今日の Dry Run (2025-02-28)

評価用の銘柄は、「三菱ＵＦＪフィナンシャルＧ (8306)」に固定しています。この銘柄を評価用に選んだ理由は、出来高が多く（＝板が厚く）、試験運用を始めるときに使えそうな価格帯の株価と判断しているからです。

ティックデータと Parabolic SAR

RSS から取得したティックデータと１分足の OHLC データから Excel VBA のマクロが算出した Parabolic SAR（以降 PSAR と呼びます）を、事後に Python の自作シミュレータ・アプリで読み込んでプロットしたものです。

下のプロット（縦軸ラベルが Profit/Loss）は、PSAR のシグナルに従ってトレンド変換したところから、ドテン売買した場合の含み損益のトレンドを示しています。

売買履歴（シミュレーション）

売買単位は 100 株で、ナンピン（難平）無しにこの 100 株だけで建玉を売買するという想定です。

VBA マクロが書き込んだ Excel 上の売買履歴のシートを Python で読み込んで HTML のテーブルに変換しました。

注文番号	時刻	売買	金額	損益	最大益	最大損	備考
1	09:17:02	売建	192,250				建玉, period = 1
1	09:35:01	買埋	192,250	1,150	1,350	-250	返済, period = 18
2	09:37:01	買建	191,350				建玉, period = 2
2	09:42:01	売埋	191,350	-250	200	-300	返済, period = 6
3	10:06:01	売建	190,400				建玉, period = 1
3	10:11:19	買埋	190,400	-350	200	-350	損切１, period = 6
4	10:30:01	売建	189,950				建玉, period = 4
4	10:34:13	買埋	189,950	150	550	0	利確１, period = 8
5	13:27:00	買建	190,350				建玉, period = 2
5	13:47:00	売埋	190,350	50	150	-200	返済, period = 21
6	13:51:00	売建	190,150				建玉, period = 4
6	14:05:00	買埋	190,150	50	200	-150	返済, period = 17
---	---	---	実現損益	800	---	---	---

今日の損益は +800 円でした。

今日の 8306 の株価は、高値 1,931.5 円、安値 1,888.0 円で 43.5 円差でした。暫定で決めた良し悪しの尺度を算出しました。

本日の Dry Run の成績

実現損益 +800 円 ÷ (43.5 円 × 100 株) × 100 = +18.4 %

今日はなんとか損益がプラスだったので、週末に詳細な解析をすることにします。

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東証変化率 Top 50 (2025-02-27)

2 月 27 日の変化率です。

その日の高値と安値の差を、始値と終値の平均値で割っています。これを「変化率」と呼んで、トップ 50 のランキングを集計しています。

#	コード	銘柄名	区分	33業種区分	高値	安値	変化率	出来高	増減
1	5597	ブルーイノベーション	G	情報・通信業	1,238	1,010	0.209	2,353,300	△
2	5535	ミガロホールディングス	P	不動産業	2,617	2,140	0.202	1,066,600	▼
3	3521	エコナックホールディングス	S	サービス業	202	168	0.193	9,826,700	▼
4	3195	ジェネレーションパス	G	小売業	650	535	0.185	3,724,300	△
5	9258	CS-C	G	サービス業	450	377	0.185	374,700	△
6	5856	エルアイイーエイチ	S	小売業	45	38	0.179	1,354,600	-
7	4241	アテクト	S	化学	511	428	0.177	531,200	△
8	5482	愛知製鋼	P	鉄鋼	7,920	6,700	0.168	399,100	▼
9	5616	雨風太陽	G	情報・通信業	1,083	918	0.164	252,400	△
10	6190	フェニックスバイオ	G	サービス業	530	450	0.161	1,044,800	▼
11	4892	サイフューズ	G	医薬品	1,356	1,165	0.157	2,786,900	▼
12	254A	AIフュージョンキャピタルグループ	S	証券、商品先物取引業	1,448	1,242	0.154	587,500	△
13	1491	中外鉱業	S	非鉄金属	72	62	0.152	8,410,000	▼
14	4575	キャンバス	G	医薬品	1,236	1,067	0.147	891,600	△
15	3559	ピーバンドットコム	S	卸売業	635	550	0.143	2,157,600	△
16	5131	リンカーズ	G	情報・通信業	181	158	0.142	845,500	▼
17	6696	トラース・オン・プロダクト	G	電気機器	534	463	0.142	1,932,900	▼
18	5729	日本精鉱	S	非鉄金属	5,940	5,150	0.142	63,500	△
19	9063	岡山県貨物運送	S	陸運業	3,450	3,010	0.141	11,700	△
20	3628	データホライゾン	G	情報・通信業	714	626	0.134	200,900	△
21	8918	ランド	S	不動産業	8	7	0.133	63,946,000	▼
22	218A	Liberaware	G	精密機器	771	675	0.130	3,248,700	△
23	3825	リミックスポイント	S	小売業	467	411	0.128	9,322,000	△
24	8783	GFA	S	その他金融業	569	501	0.127	1,272,200	△
25	3672	オルトプラス	S	情報・通信業	61	54	0.124	2,885,000	△
26	276A	ククレブ・アドバイザーズ	G	不動産業	3,420	3,040	0.120	199,500	△
27	4784	GMOインターネット	P	サービス業	1,244	1,105	0.118	580,200	△
28	6572	オープングループ	P	サービス業	283	253	0.114	345,500	△
29	6526	ソシオネクスト	P	電気機器	2,323	2,077	0.112	22,536,900	△
30	3823	THE WHY HOW DO COMPANY	S	情報・通信業	85	76	0.110	20,797,300	-
31	5287	イトーヨーギョー	S	ガラス・土石製品	734	658	0.109	152,200	▼
32	4584	キッズウェル・バイオ	G	医薬品	159	143	0.105	3,106,600	△
33	3185	夢展望	G	小売業	156	141	0.104	2,588,300	▼
34	278A	Terra Drone	G	精密機器	9,290	8,400	0.102	601,300	△
35	3189	ANAP	S	小売業	585	529	0.102	268,800	▼
36	4013	勤次郎	G	情報・通信業	521	471	0.101	252,900	△
37	1757	創建エース	S	建設業	21	19	0.100	1,249,200	-
38	5246	ELEMENTS	G	情報・通信業	1,014	920	0.100	7,109,000	▼
39	6227	AIメカテック	S	機械	3,980	3,610	0.099	223,600	▼
40	9363	大運	S	倉庫・運輸関連業	495	449	0.099	57,100	△
41	7353	KIYOラーニング	G	サービス業	916	830	0.098	208,700	△
42	1914	日本基礎技術	S	建設業	718	652	0.098	312,200	△
43	8136	サンリオ	P	卸売業	6,939	6,297	0.097	13,041,400	▼
44	4260	ハイブリッドテクノロジーズ	G	情報・通信業	490	445	0.096	32,200	△
45	2160	ジーエヌアイグループ	G	医薬品	3,690	3,350	0.095	1,590,000	▼
46	2334	イオレ	G	サービス業	560	510	0.093	25,700	▼
47	4499	Speee	S	情報・通信業	3,010	2,740	0.093	180,100	▼
48	6266	タツモ	P	機械	2,525	2,305	0.091	704,400	△
49	4563	アンジェス	G	医薬品	80	73	0.090	15,404,000	▼
50	3726	フォーシーズHD	S	小売業	775	710	0.090	113,900	△

yahoo! finance API が提供する日足の４本値データを yfinance で取得して集計しました。

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2025-02-27

自動売買への道 (2025-02-27)

自動売買システムの開発状況は、参考サイト [2] にまとめてあります。

今日の Dry Run (2025-02-27)

ティックデータと Parabolic SAR

今日の値動きは、PSAR のトレンドに素直に従って売買すればトータルで利益が出そうなパターンでしたが、残念ながら事前に察知する術はありません。

売買履歴（シミュレーション）

売買単位は 100 株で、ナンピンなど一切無しに、この 100 株だけで建玉を売買するという想定です。

VBA マクロが書き込んだ Excel 上の売買履歴のシートを Python で読み込んで HTML のテーブルに変換しました。

注文番号	時刻	売買	金額	損益	最大益	最大損	備考
1	09:10:02	買建	191,750				建玉, period = 2
1	09:11:21	売埋	191,750	-350	100	-350	損切１, period = 3
2	09:21:01	売建	191,200				建玉, period = 3
2	09:24:01	買埋	191,200	-200	0	-200	損切２, period = 6
3	09:44:01	買建	191,700				建玉, period = 4
3	09:46:01	売埋	191,700	-50	0	-150	損切２, period = 6
4	10:09:01	売建	192,700				建玉, period = 2
4	10:23:01	買埋	192,700	250	600	-100	返済, period = 15
---	---	---	実現損益	-350	---	---	---

今日もマイナスになってしまいました。損益は -350 円のマイナスでした。

今日の 8306 の株価は、高値 1,941.5 円、安値 1,908.5 円で 33.0 円差でした。暫定で決めた良し悪しの尺度を算出しました。

本日の Dry Run の成績

実現損益 -350 円 ÷ (33.0 円 × 100 株) × 100 = -10.6 %

昨日、エントリ条件を厳しくしすぎたせいか、後場の良さげなところでエントリしていませんが、無駄なエントリを減らすこともできていそうなので、エントリ条件を元に戻すようなことはせずに、別途、詳細解析で調整することにします。

今回は「損切２」のしきい値を広げます（緩和）。

損切ファクタ（損切２）: 最大含み益が 0 の状態で許容できる最大含み損。; 0 → -5; 当初のコンセプトは、「含み益が出ないのに含み損だけが出る時は、そもそも PSAR のトレンドが弱い、という判断をする。」でしたが、現実はそうでもないので、まずはしきい値で緩和します。最初の何分かをデッドタイムにするというやり方もあるので要検討。

VBA アプリのシミュレーションでは、今日の 09:46:01 の「損切２」を再現できず、すり抜けて 1,000 円以上の利益を出しています。そのため、無闇にしきい値を緩和するのは改善にならないかもしれないので、Dry Run で検証を重ねる必要があります。

現行のシミュレーションでは概ね挙動を再現できているようにみえます。しかし、建玉、返済のタイムスタンプが秒単位で同じであっても、Dry Run の結果と比べると損益が少しズレていたりするので、微妙なタイミングまでシミュレートできていません。ここにも改善の余地があります。😅

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東証変化率 Top 50 (2025-02-26)

2 月 26 日の変化率です。

その日の高値と安値の差を、始値と終値の平均値で割っています。これを「変化率」と呼んで、トップ 50 のランキングを集計しています。

#	コード	銘柄名	区分	33業種区分	高値	安値	変化率	出来高	増減
1	3521	エコナックホールディングス	S	サービス業	183	129	0.358	13,163,900	△
2	7426	山大	S	卸売業	1,750	1,320	0.300	462,500	▼
3	9812	テーオーホールディングス	S	卸売業	347	274	0.252	2,874,500	△
4	254A	AIフュージョンキャピタルグループ	S	証券、商品先物取引業	1,587	1,290	0.205	858,300	▼
5	3559	ピーバンドットコム	S	卸売業	647	535	0.201	1,574,800	▼
6	4892	サイフューズ	G	医薬品	1,224	1,028	0.181	2,706,500	△
7	1491	中外鉱業	S	非鉄金属	73	61	0.178	20,459,100	△
8	5597	ブルーイノベーション	G	情報・通信業	1,169	988	0.167	1,020,500	▼
9	7063	Birdman	G	サービス業	305	262	0.162	284,200	▼
10	6031	ZETA	G	サービス業	416	355	0.157	1,280,500	▼
11	3628	データホライゾン	G	情報・通信業	641	547	0.155	193,200	△
12	3189	ANAP	S	小売業	617	534	0.152	577,700	△
13	7093	アディッシュ	G	サービス業	576	495	0.151	133,300	△
14	6190	フェニックスバイオ	G	サービス業	582	501	0.149	1,287,800	▼
15	3350	メタプラネット	S	卸売業	5,800	5,010	0.146	3,671,500	▼
16	5243	note	G	情報・通信業	1,650	1,432	0.145	7,275,700	△
17	1783	fantasista	S	不動産業	47	41	0.145	4,230,100	▼
18	6835	アライドテレシスホールディングス	S	電気機器	297	258	0.144	14,528,800	▼
19	8918	ランド	S	不動産業	8	7	0.143	52,334,700	-
20	3823	THE WHY HOW DO COMPANY	S	情報・通信業	87	76	0.138	21,660,300	-
21	3195	ジェネレーションパス	G	小売業	550	480	0.134	2,234,700	△
22	9704	アゴーラホスピタリティーグループ	S	サービス業	81	71	0.133	15,084,200	△
23	5571	エキサイトホールディングス	S	情報・通信業	1,249	1,096	0.132	58,000	△
24	9561	グラッドキューブ	G	サービス業	1,149	1,005	0.132	324,500	▼
25	9438	エムティーアイ	P	情報・通信業	945	835	0.129	372,400	▼
26	290A	Synspective	G	情報・通信業	825	725	0.129	874,700	▼
27	278A	Terra Drone	G	精密機器	9,130	8,070	0.126	674,600	△
28	7215	ファルテック	S	輸送用機器	510	452	0.126	47,100	-
29	7353	KIYOラーニング	G	サービス業	896	791	0.124	795,300	△
30	3825	リミックスポイント	S	小売業	505	445	0.124	12,839,700	▼
31	5721	エス・サイエンス	S	非鉄金属	27	24	0.118	3,984,500	▼
32	4642	オリジナル設計	S	サービス業	1,516	1,350	0.115	27,700	▼
33	5216	倉元製作所	S	ガラス・土石製品	259	231	0.115	1,870,700	△
34	5535	ミガロホールディングス	P	不動産業	2,940	2,625	0.114	625,800	▼
35	3963	シンクロ・フード	P	情報・通信業	446	399	0.111	2,582,400	▼
36	3070	ジェリービーンズグループ	G	卸売業	127	114	0.109	2,145,000	▼
37	6634	ネクスグループ	S	電気機器	175	157	0.109	1,198,400	▼
38	9162	ブリーチ	G	サービス業	404	362	0.109	288,400	△
39	2586	フルッタフルッタ	G	食料品	148	133	0.108	7,723,500	△
40	4979	OATアグリオ	S	化学	2,062	1,851	0.107	91,000	△
41	2776	新都ホールディングス	S	卸売業	157	141	0.107	2,493,000	▼
42	7074	トゥエンティーフォーセブン	G	サービス業	405	365	0.106	127,000	▼
43	4584	キッズウェル・バイオ	G	医薬品	151	136	0.106	1,838,800	△
44	5246	ELEMENTS	G	情報・通信業	956	861	0.106	4,149,000	▼
45	6696	トラース・オン・プロダクト	G	電気機器	531	477	0.105	2,421,100	▼
46	6721	ウインテスト	S	電気機器	141	127	0.105	2,846,200	▼
47	9171	栗林商船	S	海運業	1,400	1,264	0.105	155,700	△
48	5287	イトーヨーギョー	S	ガラス・土石製品	789	711	0.104	222,900	▼
49	3624	アクセルマーク	G	情報・通信業	171	154	0.104	1,550,600	▼
50	247A	Aiロボティクス	G	化学	3,510	3,160	0.103	489,300	△

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2025-02-26

自動売買への道 (2025-02-26)

自動売買システムの開発状況は、参考サイト [2] にまとめてあります。

今日の Dry Run (2025-02-26)

ティックデータと Parabolic SAR

売買履歴（シミュレーション）

売買単位は 100 株で、ナンピンなど一切無しに、この 100 株だけで建玉を売買するという想定です。

VBA マクロが書き込んだ Excel 上の売買履歴のシートを Python で読み込んで HTML のテーブルに変換しました。

注文番号	時刻	売買	金額	損益	最大益	最大損	備考
1	09:08:02	売建	194,700				建玉, period = 1
1	09:08:08	買埋	194,700	-250	50	-250	損切１, period = 1
2	09:36:01	売建	193,000				建玉, period = 5
2	09:37:01	買埋	193,000	-100	0	-200	損切２, period = 6
3	09:51:01	売建	192,050				建玉, period = 1
3	09:53:52	買埋	192,050	-250	50	-250	損切１, period = 3
4	10:01:01	買建	192,500				建玉, period = 3
4	10:04:16	売埋	192,500	-250	350	-250	損切１, period = 6
5	10:07:01	売建	191,850				建玉, period = 1
5	10:19:35	買埋	191,850	150	600	0	利確１, period = 13
6	10:21:01	買建	191,800				建玉, period = 1
6	10:28:47	売埋	191,800	-250	200	-250	損切１, period = 8
7	10:32:01	売建	191,400				建玉, period = 3
7	10:33:12	買埋	191,400	-250	0	-250	損切１, period = 4
8	10:56:01	売建	190,950				建玉, period = 5
8	11:11:01	買埋	190,950	-50	150	-100	返済, period = 19
9	11:12:01	買建	191,150				建玉, period = 1
9	11:24:01	売埋	191,150	0	250	-100	返済, period = 12
10	11:26:01	売建	191,000				建玉, period = 2
10	11:29:26	買埋	191,000	-300	100	-300	損切１, period = 5
11	12:32:01	買建	191,950				建玉, period = 1
11	12:35:07	売埋	191,950	-250	150	-250	損切１, period = 4
12	13:03:01	買建	191,500				建玉, period = 1
12	13:07:29	売埋	191,500	-250	0	-250	損切１, period = 5
13	13:40:00	買建	191,200				建玉, period = 1
13	13:53:00	売埋	191,200	-50	300	-50	返済, period = 13
14	13:56:00	売建	191,100				建玉, period = 3
14	14:01:05	買埋	191,100	-250	50	-250	損切１, period = 8
15	14:24:00	買建	191,650				建玉, period = 1
15	14:24:50	売埋	191,650	-250	0	-250	損切１, period = 1
16	14:37:00	買建	191,700				建玉, period = 2
16	14:46:00	売埋	191,700	-100	250	-100	返済, period = 10
17	14:54:00	買建	191,850				建玉, period = 1
17	14:59:00	売埋	191,850	-150	0	-200	損切２, period = 6
---	---	---	実現損益	-2,850	---	---	---

今日も全然ダメでした。損益は -2,850 円のマイナスになってしまいました。

今日の 8306 の株価は、高値 1,955.0 円、安値 1,908.0 円で 47.0 円差でした。暫定で決めた良し悪しの尺度を算出しました。

本日の Dry Run の成績

実現損益 -2,850 円 ÷ (47.0 円 × 100 株) × 100 = -60.6 %

今回は、「損切１」のしきい値が小さすぎて、前場で含み益が出る前に損切りしていましたので損切りレベルを大きくし、あと、今日の後場のように無駄にエントリーしてしまわないように更にエントリー条件を厳しくします。これを明日試します。

損切ファクタ（損切１）: 含み益が出る前に損切りしているのでしきい値を拡大。; 5 → 7; 呼び値（この銘柄は 0.5 円）の 7 倍分の含み損（= -350 円）になったら、1 秒間隔の精度で即損切り。
平常時のエントリ条件のうち、IQR の呼び値ファクタ: エントリ条件を更に厳しくした。; 2 → 4; 過去 2 分間のティックデータの IQR が、呼び値の 4 倍以上（かつ、トレンド方向に変化）であればエントリする。

今日のログに対して、VBA アプリのシミュレーションで上記条件を試したところ、全注文セット数が 17 → 5 に激減、実現損益もプラス（+450 円）になりました。シミュレーションではタイミングが微妙に異なるためリアルタイムの Dry Run とけっして同一の実現損益にはならないのですが、効果を検証できます。

現時点では利益を最大化するよりも、無駄なエントリで損失を重ねないようにすることを優先します。

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参考サイト

東証変化率 Top 50 (2025-02-25)

2 月 25 日の変化率です。

その日の高値と安値の差を、始値と終値の平均値で割っています。これを「変化率」と呼んで、トップ 50 のランキングを集計しています。

#	コード	銘柄名	区分	33業種区分	高値	安値	変化率	出来高	増減
1	6190	フェニックスバイオ	G	サービス業	809	581	0.382	5,163,300	▼
2	5856	エルアイイーエイチ	S	小売業	50	36	0.373	4,601,900	△
3	5597	ブルーイノベーション	G	情報・通信業	1,339	1,022	0.285	2,806,300	△
4	3823	THE WHY HOW DO COMPANY	S	情報・通信業	87	66	0.284	29,537,500	△
5	6835	アライドテレシスホールディングス	S	電気機器	297	226	0.278	22,885,200	△
6	1491	中外鉱業	S	非鉄金属	64	49	0.263	12,866,500	△
7	9408	BSNメディアホールディングス	S	情報・通信業	2,099	1,704	0.217	10,600	△
8	5246	ELEMENTS	G	情報・通信業	914	738	0.213	3,121,600	△
9	3133	海帆	G	小売業	1,189	960	0.209	2,728,600	▼
10	5243	note	G	情報・通信業	1,768	1,444	0.206	7,475,900	▼
11	265A	Hmcomm	G	情報・通信業	991	835	0.172	460,100	△
12	3195	ジェネレーションパス	G	小売業	515	434	0.167	1,775,300	▼
13	7477	ムラキ	S	卸売業	1,608	1,372	0.166	24,600	▼
14	218A	Liberaware	G	精密機器	852	730	0.163	7,692,100	▼
15	3559	ピーバンドットコム	S	卸売業	678	580	0.159	1,006,300	▼
16	9561	グラッドキューブ	G	サービス業	1,320	1,140	0.156	620,200	△
17	285A	キオクシアホールディングス	P	電気機器	2,592	2,227	0.152	15,804,500	△
18	8107	キムラタン	S	繊維製品	57	49	0.151	7,028,000	△
19	5029	サークレイス	G	情報・通信業	1,150	990	0.149	135,500	△
20	7815	東京ボード工業	S	その他製品	689	599	0.148	22,000	△
21	4892	サイフューズ	G	医薬品	1,052	905	0.145	1,208,700	△
22	4563	アンジェス	G	医薬品	80	69	0.145	31,320,700	-
23	149A	シンカ	G	情報・通信業	936	810	0.144	101,100	△
24	7527	システムソフト	S	情報・通信業	78	68	0.141	8,194,900	△
25	3672	オルトプラス	S	情報・通信業	64	56	0.138	6,036,900	▼
26	6227	AIメカテック	S	機械	4,055	3,550	0.137	290,300	△
27	5126	ポーターズ	G	情報・通信業	2,250	1,976	0.134	22,700	△
28	8918	ランド	S	不動産業	8	7	0.133	69,140,500	▼
29	9704	アゴーラホスピタリティーグループ	S	サービス業	76	67	0.130	13,729,400	△
30	6525	KOKUSAI ELECTRIC	P	電気機器	3,730	3,279	0.128	9,682,000	△
31	6173	アクアライン	G	サービス業	332	292	0.127	37,600	▼
32	6171	土木管理総合試験所	S	サービス業	425	376	0.126	2,226,000	▼
33	4416	True Data	G	情報・通信業	828	733	0.126	182,700	△
34	7426	山大	S	卸売業	1,528	1,350	0.125	85,700	△
35	5535	ミガロホールディングス	P	不動産業	6,280	5,580	0.118	455,900	▼
36	3905	データセクション	G	情報・通信業	740	658	0.118	676,100	△
37	5287	イトーヨーギョー	S	ガラス・土石製品	811	722	0.117	425,300	△
38	7707	プレシジョン・システム・サイエンス	G	精密機器	248	222	0.113	388,100	▼
39	3350	メタプラネット	S	卸売業	6,250	5,600	0.112	3,531,000	△
40	7524	マルシェ	S	小売業	198	178	0.110	69,400	△
41	2585	ライフドリンクカンパニー	P	食料品	1,816	1,629	0.109	922,200	▼
42	3267	フィル・カンパニー	S	建設業	855	767	0.109	49,500	△
43	3444	菊池製作所	S	金属製品	325	293	0.107	236,600	△
44	4179	ジーネクスト	G	情報・通信業	466	420	0.106	247,100	▼
45	4673	川崎地質	S	サービス業	3,490	3,150	0.105	96,000	△
46	3628	データホライゾン	G	情報・通信業	605	547	0.104	121,900	△
47	5987	オーネックス	S	金属製品	1,880	1,700	0.104	28,100	▼
48	7074	トゥエンティーフォーセブン	G	サービス業	393	354	0.104	124,600	△
49	2743	ピクセルカンパニーズ	S	卸売業	92	83	0.103	1,636,700	△
50	276A	ククレブ・アドバイザーズ	G	不動産業	3,165	2,858	0.101	159,200	▼

yahoo! finance API が提供する日足の４本値データを yfinance で取得して集計しました。

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