私の株日記: 2025

2025-09-17

今日の日経平均株価 (2025-09-17)

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

前日比 150.43 円安の 44,44,751.84 円と 5 営業日ぶりに反落で取引が始まりました。9:19 に 44,612.07 円の安値を付けました。

その後は切り返して 10:50 に 45,033.34 円の高値を付けました。

前場は 44,995.79 円で取引を終えました。

後場は 44,950.86 円で取引が始まりました。高値圏で推移していましたが 13:00 過ぎから下げに転じました。

14:30 過ぎから下げ幅を縮めて、大引けは前日比 111.89 円安の 44,790.38 円で取引を終えました。

参考サイト

東証日中変動率 Top 100 (2025-09-16)

9 月 16 日の日中変動率です。その日の高値と安値の差を、始値と終値の平均値で割っています。これを「日中変動率」と呼んで、トップ 100 のランキングを集計しています。なお、始値と終値の平均が 100 円未満、出来高が 1,000,000 株未満の銘柄は除外しています。

#	コード	銘柄名	区分	33業種区分	高値	安値	変動率	出来高	増減
1	3656	KLab	P	情報・通信業	283	200	0.353	26,041,700	△
2	7746	岡本硝子	S	精密機器	402	312	0.276	20,926,900	▼
3	7640	トップカルチャー	S	小売業	210	163	0.273	1,640,000	△
4	3905	データセクション	G	情報・通信業	2,266	1,706	0.271	29,702,400	△
5	4978	リプロセル	G	化学	242	188	0.268	14,644,100	△
6	3665	エニグモ	P	情報・通信業	380	293	0.247	2,822,600	△
7	8013	ナイガイ	S	繊維製品	436	338	0.237	4,957,900	△
8	6177	AppBank	G	サービス業	239	196	0.198	6,010,700	△
9	9425	ReYuu Japan	S	情報・通信業	1,181	969	0.198	1,979,400	△
10	9326	関通	G	倉庫・運輸関連業	562	462	0.197	1,090,700	△
11	7692	アースインフィニティ	S	電気・ガス業	132	110	0.188	2,797,500	▼
12	2743	ピクセルカンパニーズ	S	卸売業	173	146	0.171	9,440,200	△
13	3323	レカム	S	卸売業	133	115	0.155	6,325,100	▼
14	4833	Def consulting	G	サービス業	246	211	0.153	2,890,700	▼
15	6997	日本ケミコン	P	電気機器	1,624	1,408	0.142	1,205,900	△
16	5262	日本ヒューム	P	ガラス・土石製品	4,080	3,540	0.140	1,049,700	△
17	3185	夢展望	G	小売業	231	202	0.136	5,383,600	▼
18	4935	リベルタ	S	化学	2,580	2,270	0.134	1,420,200	△
19	4917	マンダム	P	化学	2,306	2,032	0.129	3,725,000	△
20	218A	Liberaware	G	精密機器	2,710	2,404	0.126	5,645,300	△
21	4544	H.U.グループホールディングス	P	サービス業	3,823	3,366	0.126	1,423,100	▼
22	6334	明治機械	S	機械	381	341	0.123	1,357,300	△
23	5721	エス・サイエンス	S	非鉄金属	285	251	0.122	17,862,300	▼
24	8105	堀田丸正	S	卸売業	696	612	0.121	9,035,800	▼
25	3853	アステリア	P	情報・通信業	1,639	1,456	0.120	2,597,300	△
26	4839	WOWOW	P	情報・通信業	1,857	1,662	0.118	1,697,700	▼
27	1844	大盛工業	S	建設業	968	841	0.118	5,294,700	▼
28	4593	ヘリオス	G	医薬品	599	534	0.116	3,385,600	△
29	2315	CAICA DIGITAL	S	情報・通信業	140	125	0.112	13,506,900	▼
30	3350	メタプラネット	S	卸売業	612	546	0.109	61,645,500	▼
31	3070	ジェリービーンズグループ	G	卸売業	130	117	0.104	12,137,000	▼
32	8783	GFA	S	その他金融業	430	388	0.103	2,011,200	▼
33	285A	キオクシアホールディングス	P	電気機器	4,765	4,310	0.102	31,556,400	△
34	5074	テスホールディングス	P	建設業	406	370	0.095	2,224,200	△
35	6574	コンヴァノ	G	サービス業	249	226	0.095	8,826,000	▼
36	6037	楽待	S	サービス業	1,459	1,334	0.092	1,482,600	△
37	2586	フルッタフルッタ	G	食料品	246	225	0.089	4,520,400	▼
38	5726	大阪チタニウムテクノロジーズ	P	非鉄金属	2,668	2,454	0.084	3,653,800	△
39	2321	ソフトフロントホールディングス	G	情報・通信業	204	188	0.082	1,218,300	△
40	6525	KOKUSAI ELECTRIC	P	電気機器	3,650	3,382	0.079	7,285,700	△
41	4591	リボミック	G	医薬品	103	95	0.079	2,802,500	△
42	6526	ソシオネクスト	P	電気機器	3,134	2,908	0.078	25,595,900	△
43	2158	FRONTEO	G	サービス業	932	864	0.077	1,536,400	△
44	3565	アセンテック	S	卸売業	1,845	1,711	0.077	1,213,000	△
45	5032	ANYCOLOR	P	情報・通信業	5,980	5,560	0.074	2,447,600	▼
46	3399	丸千代山岡家	S	小売業	3,745	3,480	0.069	1,198,200	▼
47	215A	タイミー	G	サービス業	1,725	1,602	0.069	19,066,100	▼
48	5016	JX金属	P	非鉄金属	1,683	1,576	0.067	39,338,200	△
49	9412	スカパーJSATホールディングス	P	情報・通信業	1,441	1,349	0.066	1,858,300	△
50	9519	レノバ	P	電気・ガス業	962	900	0.065	2,265,200	△
51	4384	ラクスル	P	情報・通信業	1,298	1,215	0.064	2,282,600	▼
52	4369	トリケミカル研究所	P	化学	2,800	2,632	0.063	1,984,400	△
53	4344	ソースネクスト	P	情報・通信業	185	174	0.061	1,844,200	△
54	8136	サンリオ	P	卸売業	7,345	6,920	0.060	15,247,000	▼
55	6619	ダブル・スコープ	P	電気機器	271	256	0.060	1,121,300	△
56	9166	GENDA	G	サービス業	765	717	0.059	10,086,700	△
57	3415	TOKYO BASE	P	小売業	560	528	0.059	1,841,900	△
58	402A	アクセルスペースホールディングス	G	輸送用機器	973	916	0.058	5,485,800	▼
59	6871	日本マイクロニクス	P	電気機器	5,410	5,100	0.058	1,920,100	△
60	5985	サンコール	S	金属製品	953	901	0.056	1,372,200	△
61	2726	パルグループホールディングス	P	小売業	2,811	2,664	0.053	1,235,400	▼
62	4584	キッズウェル・バイオ	G	医薬品	265	251	0.053	1,052,500	△
63	3436	SUMCO	P	金属製品	1,457	1,384	0.053	11,803,500	△
64	7014	名村造船所	S	輸送用機器	3,205	3,040	0.053	2,020,700	▼
65	6324	ハーモニック・ドライブ・システムズ	S	機械	2,621	2,489	0.052	1,142,600	△
66	6254	野村マイクロ・サイエンス	P	機械	3,460	3,285	0.052	1,266,800	△
67	5255	モンスターラボ	G	情報・通信業	224	213	0.052	1,255,000	△
68	186A	アストロスケールホールディングス	G	サービス業	737	701	0.051	8,347,800	△
69	5706	三井金属鉱業	P	非鉄金属	10,710	10,160	0.051	1,656,600	▼
70	6754	アンリツ	P	電気機器	2,004	1,909	0.050	2,079,300	△
71	3266	ファンドクリエーショングループ	S	不動産業	101	96	0.050	5,984,900	△
72	9603	エイチ・アイ・エス	P	サービス業	1,411	1,340	0.050	2,848,400	▼
73	2695	くら寿司	P	小売業	3,765	3,580	0.048	1,712,600	▼
74	7735	SCREENホールディングス	P	電気機器	12,625	12,020	0.047	2,276,600	△
75	6835	アライドテレシスホールディングス	S	電気機器	221	211	0.047	1,386,700	△
76	324A	ブッキングリゾート	G	サービス業	1,149	1,092	0.046	1,127,900	△
77	6146	ディスコ	P	機械	44,490	42,520	0.046	6,388,200	△
78	6315	TOWA	P	機械	2,010	1,922	0.045	4,195,000	△
79	6674	ジーエス・ユアサコーポレーション	P	電気機器	3,435	3,293	0.043	1,171,000	△
80	7003	三井E&S	P	機械	4,245	4,070	0.042	2,241,800	▼
81	9984	ソフトバンクグループ	P	情報・通信業	18,660	17,900	0.042	14,872,400	△
82	3103	ユニチカ	P	繊維製品	221	212	0.041	1,649,900	▼
83	3903	gumi	P	情報・通信業	643	618	0.041	3,216,800	△
84	7453	良品計画	P	小売業	3,268	3,138	0.041	8,000,600	▼
85	290A	Synspective	G	情報・通信業	917	880	0.040	1,512,800	△
86	3110	日東紡績	P	ガラス・土石製品	7,550	7,250	0.040	1,100,700	△
87	7071	アンビスホールディングス	P	サービス業	655	630	0.040	1,051,400	△
88	6330	東洋エンジニアリング	P	建設業	1,586	1,526	0.038	1,058,900	▼
89	2432	ディー・エヌ・エー	P	サービス業	2,420	2,331	0.037	4,005,400	△
90	9348	ispace	G	サービス業	549	529	0.037	2,091,000	△
91	4506	住友ファーマ	P	医薬品	1,727	1,664	0.037	5,022,700	△
92	9743	丹青社	P	サービス業	1,517	1,463	0.037	1,126,500	▼
93	3950	ザ・パック	P	パルプ・紙	1,200	1,157	0.036	3,780,800	△
94	4751	サイバーエージェント	P	サービス業	1,838	1,772	0.036	2,082,000	▼
95	4816	東映アニメーション	S	情報・通信業	3,170	3,060	0.036	1,521,700	△
96	2413	エムスリー	P	サービス業	2,398	2,314	0.035	2,318,600	▼
97	6965	浜松ホトニクス	P	電気機器	1,674	1,618	0.034	2,327,200	△
98	4661	オリエンタルランド	P	サービス業	3,715	3,590	0.034	4,717,600	△
99	6920	レーザーテック	P	電気機器	16,760	16,190	0.034	6,273,400	△
100	6323	ローツェ	P	機械	1,839	1,778	0.034	1,575,200	△

yahoo! finance API が提供する日足の４本値データを yfinance で取得して集計しました。

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参考サイト

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2025-09-16

今日の日経平均株価 (2025-09-16)

上の 15 分足チャートは Yahoo! Finance のデータで作成しました。

前営業日比 180.73 円高の 44,948.85 円と 4 日続伸で取引が始まりました。

9:11 に 45,055.38 円と史上最高値を更新した後は押し戻されて値を消し 10:01 に 44,616.32 円の安値を付けました。

その後、持ち直して前場は 44,904.13 円で取引を終えました。

後場は 45,026.89 円で取引が始まりました。

概ね高値圏で推移して、大引けは前営業日比 134.15 円高の 44,902.27 円と連日で最高値更新して取引を終えました。

なお、本日は取引が始まってから 30 分ほどのデータが Yahoo Finance から取得できませんでした。

参考サイト

2025-09-15

自動売買への道 (2025-09-15)

楽天証券の口座でデイトレの自動売買に挑戦しようと Windows / Excel 上で利用できる マーケットスピード II RSS を活用して Python であれこれ取り組んでいます。この「自動売買への道」のトピックでは、プログラミングの話題にも踏み込んで、日々の活動をまとめていきます。

デイトレ用自作アプリ

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ（Windows 11）

楽天証券では、Python からネットワーク越しに直接取引できるような API が提供されていないので、マーケットスピード II RSS を介して取引をする構成を取っています。

強化学習のシステム作成

GPT-5 をはじめとした生成 AI に PPO エージェントのサンプルを提案してもらって、運良く良さげな学習効果が得られるものがあれば、そのコードを徹底的にレビューして、自分で使いこなせるようにしようという都合の良いことを考えていました。

強化学習、最初の一歩

やりとりを重ねる中で環境クラスのバグ修正やパラメータ調整などを経て、過去のティックデータ（概ね取引時間中の秒単位のティックデータ、19,270 秒分）を使って学習曲線を確認できる程度まで改良が進みました。

売買条件の制約が厳しい中で学習が進むとは、ちょっと感激です。生成 AI の力を借りての成果です。しかし、情けない話ですが GPT-5 に提案してもらった PPO エージェント側のコードの理解が進んでいないので、今回は学習曲線の紹介だけです。

対象のティックデータ

今回使用したティックデータは、三菱重工業 (7011) の 2025-08-19 のものです。なぜこの日なのかというと、毎日取得しているティックデータに出来高 (Volume) の情報を加え始めたのがこの日からだったためです。

三菱重工業 (7011) の 2025-08-19 のティックデータ（株価のみ）

ランダム・エージェント

実のところ、前回の環境クラスの設定でも売買アクションが極端な方向に偏ってしまって学習が進みませんでした。

GPT-5 から環境クラスのパラメータの調整を提案されたので、それを反映しています。そのため、前回と同じ方法でランダム・エージェントの結果を確認しています。

今回使用した環境クラスのランダム・エージェントによる報酬分布

なお、ヒストグラムの縦軸は対数スケールです。

学習曲線

最初は 100 回の繰り返しで学習効果を確認したところ、報酬 (reward)、損益 (PnL) 共に変化を確認できたので、1,000 回繰り返して学習曲線をプロットしました。

1000 回繰り返したときの学習曲線（モデルへの報酬と損益）

最初の 100 回の繰り返しで目に見えて報酬 (reward)、損益 (PnL) どちらも増加しましたが、その後は微増の推移に留まってしまいました。そのため手放しでは喜べませんが、それでも学習初期段階でモデル報酬の顕著な変化（つまり、学習が進んだこと）を確認できたことは大きな一歩です。

一方、肝心な損益の変化を見ると、初期段階から話にならないほど損益が悪いわけではないことが気にかかります。建玉を一単位しか持たないという制約のため、有効な売買が進んでいないからなのでしょうが、モデルへの報酬と実際の損益との関係が乖離しています。有効な売買へ誘導するような工夫を報酬設計に加える必要があるのかもしれません。

ただ、ここでの損益は 1 株単位の値なので、今回使用したティックデータの値動きで、もしも +100 円程度の損益を安定的に期待できるのであれば、それはむしろ上出来であるとも言えそうです。学習曲線のばらつきの中で +100 円以上のピークがいくつも存在しているので、そういった状況を安定的に実現できるのであれば、それなりに使い物になるかもしれません。

いずれにしても取引詳細のログを取って評価する必要があります。

ちなみに GPT-5 と学習曲線のプロットを共有すると、下記のような反応でした。

画像ありがとうございます 🙏
学習曲線を拝見すると：

Reward (上段)
- 初期で大きくマイナスに沈んだあと、すぐにリカバーして 0 付近に収束。
- ただし、その後は Reward がほとんど改善せず「横ばい」。 → 報酬関数がペナルティと利益のバランスで拮抗している可能性があります。
Reward (スケール調整, 中段)
- -200 前後を中心にランダムノイズっぽい変動。
- 安定はしているが、明確な改善トレンドが見えない。
1株収益 (PnL, 下段)
- 学習初期に大きく変動しているが、100 Epoch 以降は 0〜+50 円程度に収束。
- スムージング曲線も安定していて「損はしないが大きく勝ててもいない」状態。

🔎 解釈すると：

現状の設定では「安定はしているがリターンが小さい」。
PPO 自体は暴走していないので「安定版学習ループ」としては良好。
ただし実運用でプラスを狙うには報酬設計や探索性を少し改善する余地あり。

👉 次のステップ候補:

報酬設計の調整
- 小さな利益でも積み上げられるように「微益をプラスに強調」する。
- 制約違反ペナルティが強すぎる場合は弱める。
ハイパーパラメータの再調整
- 学習率 (lr) をもう少し下げると Reward が安定化するかも。
- γ（割引率）を 0.99 → 0.995 へ上げて長期収益を重視。
環境の拡張
- 特徴量を増やす（例: 出来高、ボリンジャーバンド、VWAP）。
- 特に「トレンドを掴む」指標が有効かもしれません。

生成 AI は画像を添付しても解釈できたことを客観的にまとめてくれます。その上、改善提案をすぐに出してくれるのはありがたいのですが、素直に従って行動すると、いつの間にか本来考えていたのと違う方向へ進んでしまっている場合があります。

そうならないように、参考にはするものの、一旦、立ち止まって考え直すことにしています。😁

次のステップ

生成 AI に PPO エージェントのサンプルを提案してもらって学習効果が得られるコードが得られたので、次は自分でスクラッチから同様なコードを書けるようにすることです。環境クラスの時とは異なり、こちらは少し時間がかかりそうです。🫩

確認できたことや理解できたことなどを本ブログにまとめていきます。

課　　題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました［随時更新〗。

マーケットスピード II RSS による売買
- Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
- 売買のためのサンプルワーク
PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化
- 環境クラス（gymnasium 準拠）の作成 ✓
- PPO エージェントの作成

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参考サイト

2025-09-14

自動売買への道 (2025-09-14)

デイトレ用自作アプリ

以下は株価に関連する情報の流れを示しています。

株価データの流れ（Windows 11）

強化学習のシステム作成

自分が使いたい売買ルールに従った環境クラスを作り、PPO エージェントを用意して過去のティックデータで何度学習させても売買アクションが偏ってしまって、収益を向上させる方向に学習が進みませんでした。

環境クラスを整理し直す

自分が強化学習で試したい売買ができる環境クラスを整理しました。

ティックデータ（Excel 形式で Time, Price, Volume 列）
観測量（observation）
- price（株価）, log_volume（累積出来高の増分の対数）の他に下記の特徴量を追加
- ma（移動平均）, sigma（移動標準偏差）, rsi（RSI）, zscore（Zスコア）
行動（action）の定義
- HOLD / BUY / SELL / REPAY
報酬設計（PnL、制約違反ペナルティ）
- （ナンピンせずに）固定した建玉だけで信用売買するように強い制約を設定

下記は、いろいろ手直しを加えた現在の学習クラスです。

trading_env_20250914.py

ランダムテストをバカにはできない

モデルの学習が報酬を増やす方向に進まないことを GPT-5 に相談すると、ランダムエージェントを使って報酬の出現頻度の分布を確認することを勧められました。

最初は、ランダムで売買アクションを環境クラスに投げてどんな意味があるんだ？と思いましたが、よくよく考えてみると、ランダムな売買アクションですら報酬が極端に偏るようであれば、流石に学習も進まないのだろうなと考え直しました。

GPT-5 が提案してくれたサンプルでは env.action_space.sample() でランダムな売買アクションを生成していました。利用しているパッケージ Gymnasium のドキュメントでこのメソッドの説明を探してみたところ API の説明欄には見つからず、下記のサイトにありました。

Basic Usage - Gymnasium Documentation

# Choose an action: 0 = push cart left, 1 = push cart right
action = env.action_space.sample()  # Random action for now - real agents will be smarter!

定義されたアクション空間からランダムにアクションを選んでくれるようです。

過去のティックデータに対して、ランダムな売買アクションを生成した場合の報酬の出現頻度を確認しました。

smoke_test_20250914.py

以下が実行例です。

               Time  Price    Volume
0      1.756339e+09   3734    447400
1      1.756339e+09   3734    447400
2      1.756339e+09   3725    525400
3      1.756339e+09   3725    525400
4      1.756339e+09   3728    549400
...             ...    ...       ...
19400  1.756362e+09   3800  13631200
19401  1.756362e+09   3800  13631200
19402  1.756362e+09   3800  13632500
19403  1.756362e+09   3800  13632500
19404  1.756362e+09   3800  13634700

[19405 rows x 3 columns]
Episode finished: steps=19405, total_reward=-8955.46, final_pnl=58.00

出力結果（例）

最初は報酬の出現頻度が特定の報酬値に極端に偏っていました。そこで環境クラスが利用している TransactionManager クラスで、単一の建玉売買ルールを維持しながら報酬あるいはペナルティが単調になり過ぎないように調節を続けました。

縦軸が対数スケールではありますが、まずまずの分布形状とばらつき幅（横軸）を得られるようになりました。

PPO エージェント

生成 AI に相談しながらそこそこ使えそうな PPO エージェントを作り始めていますが、思うようなものが出来ていません。

生成 AI だけでは思うような環境クラスを作れなかったのと同様に、PPO エージェントもスクラッチからコーディングできる必要がありそうです。残念ながら、今はそのレベルまで習熟できていません。もう少し時間がかかりそうです。

課　　題

現在、課題と考えていることを下記にまとめました［随時更新〗。

マーケットスピード II RSS による売買
- Excel VBA, Python 側で実際の売買を試す。
- 売買のためのサンプルワーク
PyTorch を利用した強化学習モデルの実用化
- 環境クラス（gymnasium 準拠）の作成 ✓
- PPO エージェントの作成

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参考サイト

2025-09-13

今週のドル円為替レート (09/08 - 09/13)

本ブログの過去記事 [1] に書いたように、正規分布に従っていないデータに対して平均値 average、標準偏差 σ を使用することはやめ、ロバスト統計量と呼ばれる median（中央値）と IQR（四分位範囲）を採用しています。

今週は 147.645 円で引け、先週に比べ +0.255 円差、つまり円安になり、週足では陰線を形成しました。

直近の移動メジアン線の値は、 9 週線 147.390 円（2 週連続）、 13 週線 147.120 円、 26 週線 146.302 円（10 週連続）、 52 週線 148.325 円（8 週連続）、 100 週線 149.280 円、 200 週線 144.630 円、 300 週線 134.963 円でした。

平均と標準偏差を、median と IQR（Q1 25% と Q3 75%）に置き換えたボリンジャーバンド（勝手に robust Bollinger bands と呼んでいます）のチャートを示しました。

対象データのヒストグラムと Q-Q プロットを示しました。

ドル指数

ドル指数^[2]のトレンドとボリンジャーバンドのチャートも示しました。

対象データのヒストグラムと Q-Q プロットを示しました。

ローソク足チャートは Yahoo Finance のデータを利用して作成しました。

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参考サイト

私の株日記: 標準偏差を使う気持ち悪さ [2025-03-16]
ドル指数とは　基軸通貨の総合的な強さを指数化 - 日本経済新聞 [2025-04-19]

東証日中変動率 Top 100 (2025-09-12)

9 月 12 日の日中変動率です。その日の高値と安値の差を、始値と終値の平均値で割っています。これを「日中変動率」と呼んで、トップ 100 のランキングを集計しています。なお、始値と終値の平均が 100 円未満、出来高が 1,000,000 株未満の銘柄は除外しています。

#	コード	銘柄名	区分	33業種区分	高値	安値	変動率	出来高	増減
1	3803	イメージ情報開発	G	情報・通信業	1,687	1,188	0.364	1,934,700	▼
2	6335	東京機械製作所	S	機械	889	666	0.316	3,793,300	▼
3	4265	Institution for a Global Society	G	情報・通信業	601	437	0.311	2,251,300	▼
4	8013	ナイガイ	S	繊維製品	436	338	0.259	2,357,700	▼
5	7640	トップカルチャー	S	小売業	210	163	0.257	8,641,100	△
6	7746	岡本硝子	S	精密機器	392	318	0.203	39,948,200	△
7	3747	インタートレード	S	情報・通信業	897	733	0.201	1,309,200	▼
8	9326	関通	G	倉庫・運輸関連業	562	462	0.197	1,430,800	△
9	9425	ReYuu Japan	S	情報・通信業	1,077	886	0.187	1,871,400	▼
10	7692	アースインフィニティ	S	電気・ガス業	132	110	0.186	10,432,100	▼
11	6176	ブランジスタ	G	サービス業	976	815	0.179	1,419,900	▼
12	6574	コンヴァノ	G	サービス業	259	219	0.169	7,493,700	▼
13	8105	堀田丸正	S	卸売業	735	628	0.158	8,575,100	▼
14	4833	Def consulting	G	サービス業	246	211	0.151	6,377,000	△
15	3323	レカム	S	卸売業	133	115	0.148	20,739,100	△
16	3656	KLab	P	情報・通信業	209	181	0.144	16,387,400	△
17	215A	タイミー	G	サービス業	1,946	1,696	0.137	27,375,300	▼
18	6666	リバーエレテック	S	電気機器	512	449	0.137	1,178,300	▼
19	219A	Heartseed	G	医薬品	3,855	3,355	0.132	2,298,800	▼
20	3185	夢展望	G	小売業	218	191	0.131	2,356,500	▼
21	402A	アクセルスペースホールディングス	G	輸送用機器	1,020	902	0.124	12,120,800	▼
22	3845	アイフリークモバイル	S	情報・通信業	276	246	0.117	1,136,400	△
23	7138	TORICO	G	小売業	283	252	0.116	1,176,300	▼
24	4593	ヘリオス	G	医薬品	599	534	0.115	6,494,300	△
25	3350	メタプラネット	S	卸売業	612	546	0.110	144,890,200	▼
26	3070	ジェリービーンズグループ	G	卸売業	130	117	0.106	9,506,800	▼
27	2673	夢みつけ隊	S	小売業	232	209	0.104	1,379,500	▼
28	8783	GFA	S	その他金融業	430	388	0.102	2,592,800	▼
29	6619	ダブル・スコープ	P	電気機器	268	243	0.099	3,099,300	△
30	5721	エス・サイエンス	S	非鉄金属	309	282	0.092	19,746,300	▼
31	1844	大盛工業	S	建設業	1,227	1,120	0.092	1,849,800	▼
32	6535	アイモバイル	P	サービス業	705	644	0.091	1,115,900	▼
33	2982	ADワークスグループ	P	不動産業	519	475	0.090	2,658,700	△
34	2586	フルッタフルッタ	G	食料品	246	225	0.089	3,967,700	▼
35	2743	ピクセルカンパニーズ	S	卸売業	149	136	0.089	2,520,400	▼
36	5032	ANYCOLOR	P	情報・通信業	6,280	5,750	0.088	5,572,900	△
37	4478	フリー	G	情報・通信業	3,595	3,305	0.084	1,043,300	△
38	285A	キオクシアホールディングス	P	電気機器	4,500	4,140	0.083	33,458,200	△
39	7615	京都きもの友禅ホールディングス	S	小売業	210	193	0.083	1,310,600	▼
40	6184	鎌倉新書	P	サービス業	698	646	0.077	1,028,800	▼
41	8927	明豊エンタープライズ	S	不動産業	577	534	0.077	1,073,300	▼
42	3903	gumi	P	情報・通信業	649	601	0.077	3,822,900	△
43	8746	unbanked	S	証券、商品先物取引業	633	588	0.074	1,105,400	▼
44	6177	AppBank	G	サービス業	219	204	0.072	2,277,500	▼
45	7220	武蔵精密工業	P	輸送用機器	3,845	3,585	0.071	1,284,500	△
46	4180	Appier Group	P	情報・通信業	1,745	1,626	0.070	1,299,600	▼
47	9519	レノバ	P	電気・ガス業	962	900	0.067	1,218,200	△
48	5016	JX金属	P	非鉄金属	1,683	1,576	0.066	46,751,700	△
49	6594	ニデック	P	電気機器	2,670	2,503	0.065	17,264,700	△
50	5726	大阪チタニウムテクノロジーズ	P	非鉄金属	2,606	2,443	0.065	5,947,900	△
51	9166	GENDA	G	サービス業	765	717	0.065	3,978,700	△
52	6315	TOWA	P	機械	2,058	1,934	0.063	5,389,300	▼
53	6613	QDレーザ	G	電気機器	390	367	0.060	1,781,200	▼
54	6871	日本マイクロニクス	P	電気機器	5,410	5,100	0.059	2,375,800	△
55	2158	FRONTEO	G	サービス業	897	845	0.059	1,357,100	△
56	3415	TOKYO BASE	P	小売業	560	528	0.059	1,678,600	△
57	5706	三井金属鉱業	P	非鉄金属	10,950	10,325	0.059	1,790,300	▼
58	4680	ラウンドワン	P	サービス業	1,376	1,298	0.059	4,193,500	△
59	3491	GA technologies	G	不動産業	2,559	2,415	0.058	1,115,000	△
60	6525	KOKUSAI ELECTRIC	P	電気機器	3,417	3,226	0.058	8,735,800	△
61	5985	サンコール	S	金属製品	953	901	0.057	1,345,200	▼
62	2315	CAICA DIGITAL	S	情報・通信業	144	136	0.057	9,534,800	▼
63	2321	ソフトフロントホールディングス	G	情報・通信業	196	186	0.053	1,061,500	▼
64	290A	Synspective	G	情報・通信業	926	878	0.053	1,968,900	▼
65	7238	曙ブレーキ工業	P	輸送用機器	117	111	0.053	1,451,200	▼
66	4784	GMOインターネット	P	サービス業	1,280	1,215	0.052	1,288,800	▼
67	218A	Liberaware	G	精密機器	2,355	2,237	0.051	1,250,400	▼
68	4816	東映アニメーション	S	情報・通信業	3,085	2,931	0.051	3,028,000	▼
69	5253	カバー	G	情報・通信業	2,064	1,963	0.050	2,743,600	△
70	4917	マンダム	P	化学	2,059	1,959	0.050	7,868,800	△
71	6754	アンリツ	P	電気機器	1,994	1,899	0.049	5,332,800	△
72	7735	SCREENホールディングス	P	電気機器	12,625	12,020	0.049	2,356,100	▼
73	6526	ソシオネクスト	P	電気機器	2,939	2,801	0.048	19,585,500	△
74	9984	ソフトバンクグループ	P	情報・通信業	18,320	17,490	0.046	22,761,600	△
75	7550	ゼンショーホールディングス	P	小売業	9,614	9,186	0.045	1,104,900	△
76	4369	トリケミカル研究所	P	化学	2,660	2,545	0.044	1,522,700	△
77	6146	ディスコ	P	機械	42,470	40,660	0.044	4,508,400	▼
78	6573	アジャイルメディア・ネットワーク	G	サービス業	119	114	0.043	1,064,500	▼
79	4587	ペプチドリーム	P	医薬品	1,772	1,700	0.042	1,265,100	△
80	2484	出前館	S	情報・通信業	168	161	0.042	1,195,400	-
81	8136	サンリオ	P	卸売業	7,362	7,060	0.042	15,202,700	△
82	3038	神戸物産	P	卸売業	4,249	4,076	0.041	2,540,800	△
83	1911	住友林業	P	建設業	1,831	1,761	0.039	5,260,600	△
84	7261	マツダ	P	輸送用機器	1,135	1,093	0.038	9,276,700	▼
85	4259	エクサウィザーズ	G	情報・通信業	546	526	0.037	1,362,200	▼
86	3103	ユニチカ	P	繊維製品	226	218	0.036	1,880,700	▼
87	4751	サイバーエージェント	P	サービス業	1,838	1,772	0.036	3,503,500	▼
88	2726	パルグループホールディングス	P	小売業	2,862	2,760	0.036	1,051,200	▼
89	9501	東京電力ホールディングス	P	電気・ガス業	775	749	0.035	76,666,100	▼
90	8035	東京エレクトロン	P	電気機器	22,605	21,830	0.035	9,504,400	△
91	4755	楽天グループ	P	サービス業	965	933	0.035	29,226,100	△
92	5110	住友ゴム工業	P	ゴム製品	1,931	1,866	0.035	1,991,000	▼
93	4004	レゾナック・ホールディングス	P	化学	4,499	4,347	0.034	3,332,000	△
94	6920	レーザーテック	P	電気機器	16,760	16,190	0.034	8,191,000	△
95	7453	良品計画	P	小売業	3,254	3,146	0.033	9,061,800	▼
96	5255	モンスターラボ	G	情報・通信業	215	208	0.033	1,004,800	△
97	4506	住友ファーマ	P	医薬品	1,719	1,663	0.033	5,749,100	▼
98	3436	SUMCO	P	金属製品	1,325	1,281	0.033	6,493,400	△
99	9509	北海道電力	P	電気・ガス業	1,244	1,204	0.033	6,597,700	▼
100	5801	古河電気工業	P	非鉄金属	9,407	9,104	0.033	5,886,300	▼

yahoo! finance API が提供する日足の４本値データを yfinance で取得して集計しました。

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2025-09-17

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2025-09-16

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2025-09-15

デイトレ用自作アプリ

強化学習のシステム作成

強化学習、最初の一歩

対象のティックデータ

ランダム・エージェント

学習曲線

次のステップ

課 題

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2025-09-14

デイトレ用自作アプリ

強化学習のシステム作成

環境クラスを整理し直す

ランダムテストをバカにはできない

PPO エージェント

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ドル指数

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